Original en inglés: https://argusic.com/subject/gel
gel
Gel potencia Postgres con un modelo de datos moderno, consultas de grafos, soluciones de autenticación e IA, y mucho más.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 85191063b4db
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: database, edgedb, edgeql, gel, graph relational, high performance y relational database.
gel funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 9 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Gel server is installed with all 18 Cython extensions and 3 Rust PyO3 extensions built; the EdgeQL parser, schema parser, tracer, and interpreter disambiguation test suites pass (901 tests total); the server CLI reports version 8.0-dev; database-backed tests require a PostgreSQL backend not present in this container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- postgres configure fails5 minutos
- missing python3.12-dev headers3 minutos
- missing protobuf-c.h2 minutos
- missing _buildmeta.py2 minutos
- Rust compiler not found1 minuto
- no git tags for version detection1 minuto
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 82 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 9 encontrados, 9 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -m unittest tests.test_edgeql_syntax passed (719 tests, OK), tests.test_schema_syntax passed (171 tests, OK), tests.test_tracer passed (5 tests, OK), tests.test_interpreter_disambiguation passed (6 tests, OK). All 3 Rust extensions and all 18 Cython extensions import successfully. gel-server binary responds to --help.
- Tokens de modelo usados
- 1.714.520
- Commit exacto probado
- 85191063b4db
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
| Rust/Cargo not found | Cargo was not installed | Installed via `rustup` | 1 min |
| `max() iterable argument is empty` | No git tags for version detection | Created `v8.0.0b1` tag |…
| `Python.h: No such file or directory` | Missing `python3.12-dev` headers | Downloaded `libpython3…
| `protobuf-c/protobuf-c.h: No such file or directory` | Missing `libprotobuf-c-dev` | Downloaded .…
| Submodules empty | `git submodule init` needed | Ran `git submodule update --init --recursive` | …
| Postgres `configure` fails | Build tries to compile Postgres | Used `BUILD_EXT_MODE=skip` for pip…
| `can't find Rust compiler` | PATH didn't include `$HOME/.cargo/bin` | Exported PATH before runnin…
| `could not find VERSION/SHARED_DATA_DIR in build metadata` | Missing `_buildmeta.py` | Created cu…
| `pg_config output did not provide BINDIR value` | No PostgreSQL installed | Created mock `pg_conf…
```
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 18, "errors": [{"msg": "Ru…
```Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 9 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 35 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 36 proyectos de database que Argusic ha instalado y cronometrado, gel fue el 33.º más rápido en llegar a funcionar, y 29 de 36 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,37 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,18 |
Temas (de GitHub)
databaseedgedbedgeqlgelgraph-relationalhigh-performancerelational-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/gel)Preguntas
- ¿Funciona gel?
- gel funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 9 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic gel?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 85191063b4db. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar gel?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,37 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda gel en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita gel una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar gel?
- En la ejecución registrada fallaron 9 cosas, y 9 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara gel con las alternativas?
- De los 36 proyectos de database que Argusic ha instalado y cronometrado, gel fue el 33.º más rápido en llegar a funcionar, y 29 de 36 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de gel?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.