Original em inglês: https://argusic.com/subject/gel
gel
Gel potencializa o Postgres com um modelo de dados moderno, consultas em grafo, soluções de autenticação e IA, e muito mais.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 85191063b4db
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: database, edgedb, edgeql, gel, graph relational, high performance e relational database.
gel executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e encontrou 9 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Gel server is installed with all 18 Cython extensions and 3 Rust PyO3 extensions built; the EdgeQL parser, schema parser, tracer, and interpreter disambiguation test suites pass (901 tests total); the server CLI reports version 8.0-dev; database-backed tests require a PostgreSQL backend not present in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- postgres configure fails5 minutos
- missing python3.12-dev headers3 minutos
- missing protobuf-c.h2 minutos
- missing _buildmeta.py2 minutos
- Rust compiler not found1 minuto
- no git tags for version detection1 minuto
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 82 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 9 encontrados, 9 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m unittest tests.test_edgeql_syntax passed (719 tests, OK), tests.test_schema_syntax passed (171 tests, OK), tests.test_tracer passed (5 tests, OK), tests.test_interpreter_disambiguation passed (6 tests, OK). All 3 Rust extensions and all 18 Cython extensions import successfully. gel-server binary responds to --help.
- Tokens de modelo usados
- 1.714.520
- Commit exato testado
- 85191063b4db
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
| Rust/Cargo not found | Cargo was not installed | Installed via `rustup` | 1 min |
| `max() iterable argument is empty` | No git tags for version detection | Created `v8.0.0b1` tag |…
| `Python.h: No such file or directory` | Missing `python3.12-dev` headers | Downloaded `libpython3…
| `protobuf-c/protobuf-c.h: No such file or directory` | Missing `libprotobuf-c-dev` | Downloaded .…
| Submodules empty | `git submodule init` needed | Ran `git submodule update --init --recursive` | …
| Postgres `configure` fails | Build tries to compile Postgres | Used `BUILD_EXT_MODE=skip` for pip…
| `can't find Rust compiler` | PATH didn't include `$HOME/.cargo/bin` | Exported PATH before runnin…
| `could not find VERSION/SHARED_DATA_DIR in build metadata` | Missing `_buildmeta.py` | Created cu…
| `pg_config output did not provide BINDIR value` | No PostgreSQL installed | Created mock `pg_conf…
```
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 18, "errors": [{"msg": "Ru…
```Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 9 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 35 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, gel foi o 33º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,37 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,18 |
Tópicos (de GitHub)
databaseedgedbedgeqlgelgraph-relationalhigh-performancerelational-database
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/gel)Perguntas
- gel executa?
- gel executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 9 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou gel?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 85191063b4db. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar gel?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,37: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar gel?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- gel precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar gel?
- 9 coisas quebraram na execução registrada, e 9 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como gel se compara às alternativas?
- Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, gel foi o 33º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de gel?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.