Original en anglais: https://argusic.com/subject/gel
gel
Gel dynamise Postgres avec un modèle de données moderne, des requêtes de graphe, des solutions d'authentification et d'IA, et bien plus encore.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 85191063b4db
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : database, edgedb, edgeql, gel, graph relational, high performance et relational database.
gel fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 18 minutes et a rencontré 9 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Gel server is installed with all 18 Cython extensions and 3 Rust PyO3 extensions built; the EdgeQL parser, schema parser, tracer, and interpreter disambiguation test suites pass (901 tests total); the server CLI reports version 8.0-dev; database-backed tests require a PostgreSQL backend not present in this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- postgres configure fails5 minutes
- missing python3.12-dev headers3 minutes
- missing protobuf-c.h2 minutes
- missing _buildmeta.py2 minutes
- Rust compiler not found1 minute
- no git tags for version detection1 minute
- Temps d'installation
- 18 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 82 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 9 rencontrées, 9 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python3 -m unittest tests.test_edgeql_syntax passed (719 tests, OK), tests.test_schema_syntax passed (171 tests, OK), tests.test_tracer passed (5 tests, OK), tests.test_interpreter_disambiguation passed (6 tests, OK). All 3 Rust extensions and all 18 Cython extensions import successfully. gel-server binary responds to --help.
- Tokens de modèle utilisés
- 1 714 520
- Commit exact testé
- 85191063b4db
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
| Rust/Cargo not found | Cargo was not installed | Installed via `rustup` | 1 min |
| `max() iterable argument is empty` | No git tags for version detection | Created `v8.0.0b1` tag |…
| `Python.h: No such file or directory` | Missing `python3.12-dev` headers | Downloaded `libpython3…
| `protobuf-c/protobuf-c.h: No such file or directory` | Missing `libprotobuf-c-dev` | Downloaded .…
| Submodules empty | `git submodule init` needed | Ran `git submodule update --init --recursive` | …
| Postgres `configure` fails | Build tries to compile Postgres | Used `BUILD_EXT_MODE=skip` for pip…
| `can't find Rust compiler` | PATH didn't include `$HOME/.cargo/bin` | Exported PATH before runnin…
| `could not find VERSION/SHARED_DATA_DIR in build metadata` | Missing `_buildmeta.py` | Created cu…
| `pg_config output did not provide BINDIR value` | No PostgreSQL installed | Created mock `pg_conf…
```
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 18, "errors": [{"msg": "Ru…
```Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 9 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 18 minutes, plus lente que la médiane des 35 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 36 projets database qu'Argusic a installés et chronométrés, gel a été le 33e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 29 sur 36 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,37 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,18 |
Sujets (depuis GitHub)
databaseedgedbedgeqlgelgraph-relationalhigh-performancerelational-database
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/gel)Questions
- gel fonctionne-t-il ?
- gel fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 18 minutes, en rencontrant 9 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé gel ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 85191063b4db. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de gel ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,37 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer gel ?
- 18 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- gel a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de gel ?
- 9 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 9 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment gel se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 36 projets database qu'Argusic a installés et chronométrés, gel a été le 33e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 29 sur 36 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour gel ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.