英文原文: https://argusic.com/subject/deja-vu
deja-vu
Claude Code 记忆、Codex 记忆、Cursor 记忆、OpenCode 记忆、Gemini CLI 记忆、Windsurf 记忆和 Cline 记忆，覆盖 44 个 agent。AI 编程记忆、Claude Code 历史、Cursor 历史、本地 coding agent 记忆、MCP 记忆服务器和 Claude 压缩。
可运行来源：GitHub项目主页GoMITcommit 17f3878e5428
Go，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent memory、claude code、claude code hooks、claude code memory、cline、codex、codex memory 和 cursor.
deja-vu 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 25 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。
The repository builds with Go 1.25.5, the full Go test suite and the extensions/dsh npm suite pass, the built binary answers version/help and runs a real index, search, files, and deepseek plugin install on fresh state, and three pre-existing test bugs (imported-scope `files`, ESM dsh plugins, tool-fingerprint staleness) are fixed with sqlite3 available at /home/runner/bin.
agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。
概览
项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。
哪里出了问题，用 agent 自己的话说
agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。
- TestFilesCommandHonoursTrustPolicy failed: `deja files` scoped to the cwd project never surfaced a synced peer session (project 'imported:svc') whose file was in the same repo, even under an allow-imported policy, because the widening branch only ran on zero scoped hits12 分钟
- TestDeepSeekAutoDigestContract failed: generated dsh plugin files were ESM (import/export) written as .js; Node 18 loaded them as CommonJS and threw 'Cannot use import statement outside a module'6 分钟
- No Go toolchain in container; CI pins Go 1.25.x, so the repo could not build or test out of the box5 分钟
- TestInstallingTheMissingToolMakesTheIndexStale failed because the container had neither sqlite3 nor zstd CLIs, so a store built 'without tools' was indistinguishable from today, and the environment-gated sqlite3 index/incremental tests were skipped2 分钟
- 安装时间
- 25 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 59 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 4 个
- 结果是如何证明的
- `go test ./... -count=1` exited 0 with all packages ok (cmd/deja 148s, internal/index 30s); `npm test` in extensions/dsh passed 18/18; `./deja --version` printed 'deja dev'; on a fresh demo HOME: `deja index` indexed 'claude: 1 session, 2 messages', `deja 'frobnicator retry'` printed the session and 2 matches, `deja files 'frobnicator retry'` printed retry.go; `deja install deepseek-auto` created auto.mjs/command.mjs which imported and ran under `node` v18.19.1
- 使用的模型 token
- 8,134,684
- 测试的确切 commit
- 17f3878e5428
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。
- "path": "<tmp>/home/.dsh/plugins/deja/auto.js"
+ "path": "<tmp>/home/.dsh/plugins/deja/auto.mjs"
},
{
"name": "goose",
All checks pass. I'm done — emitting the required result line.
exec
/bin/sh -lc 'echo "final summary ready"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
final summary ready
tokens used
8,134,684回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
- 在无人介入的情况下从全部 4 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
- 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
不顺利或尚不清楚的部分
- 安装用了 25 分钟，慢于 Argusic 测量过的 24 个同类项目的中位数。
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。
在 Argusic 安装并计时过的 25 个 agent-memory 项目中，deja-vu 达到运行状态的速度排名第 24，25 个项目中有 22 个达到了运行状态。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
agent-memoryclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-memoryclinecodexcodex-memorycursordsh-plugingemini-cli-extensionkimi-codellm-memorymagpie-pluginmcpmcp-serveropenclawopencodeqwen-codesession-historyzed-extension
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/deja-vu)常见问题
- deja-vu 能运行吗？
- 是的。deja-vu 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 25 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 deja-vu 的？
- 在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 17f3878e5428。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
- 测试 deja-vu 花了多少钱？
- 得出该结论的那次运行花费 1.64 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- deja-vu 安装需要多长时间？
- 在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 25 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
- deja-vu 需要 GPU 吗？
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 deja-vu 时会出现什么问题？
- 已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 4 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- deja-vu 与其他替代方案相比如何？
- 在 Argusic 安装并计时过的 25 个 agent-memory 项目中，deja-vu 达到运行状态的速度排名第 24，25 个项目中有 22 个达到了运行状态。
- deja-vu 的证据在哪里？
- 这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。