英文原文: https://argusic.com/subject/ownmem
ownmem
开源、Git 原生的 AI 编码代理记忆系统:为 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 及兼容工具提供确定性本地回忆。
可运行来源:GitHub项目主页JavaScriptApache-2.0commit f75cd4bb1834
JavaScript,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:agent memory、ai agent memory、ai memory、bm25、claude code、claude code memory、codex 和 codex memory.
ownmem 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 3 分钟完成了安装,遇到 1 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。
All ownmem tests (structure, public, and tokenizer) pass; benchmark achieves 100% Recall@1 with deterministic local retrieval; CLI help and init --preview both respond correctly.
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 60,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- Node.js v18.19.1 is pre-installed but ownmem requires >=20.6.02 分钟
- 安装时间
- 3 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 2 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 1 个,在无人协助的情况下修复了 1 个
- 结果是如何证明的
- npm test exited 0: 'repository structure self-test: passed' and 'memory public self-test: passed on linux x64'. node test/tokenizer-multilingual-self-test.mjs exited 0: '12/12 passed'. npm run benchmark exited 0 with R@1 100.0%, MRR 1.0000, P95 1.08ms, quality & performance gates passed. ownmem --help printed usage. ownmem init --check printed drift preview.
- 使用的模型 token
- 75,844
- 测试的确切 commit
- f75cd4bb1834
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
观看会话
完整的运行过程,从一台干净的机器开始,按实际速度播放。没有剪辑,也没有加速。
第 2 次尝试的录屏,运行于 ,即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据,连同 sha256 指纹一起保存;视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前,不会从视频托管方加载任何内容。
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
Release gate: not measured Controls: model_calls=0, network_calls=0, corpus=c62472293bd15e4581725358ff6e13762b5f4b2d659db30c19… All good. Here's the summary: **Install:** `npm install` added 6 packages without errors. The only environment gap was Node.js (v… **Tests:** All three test suites pass and the benchmark runs correctly. **CLI:** `ownmem --help` and `ownmem init --check` both work as expected. tokens used 75,844 All good. Here's the summary: **Install:** `npm install` added 6 packages without errors. The only environment gap was Node.js (v… **Tests:** All three test suites pass and the benchmark runs correctly. **CLI:** `ownmem --help` and `ownmem init --check` both work as expected.
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
- 用 3 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 24 个同类项目的中位数。
- 在无人介入的情况下从全部 1 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
- 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
- 已测量 2 次,因此结果并非偶然。
在 Argusic 安装并计时过的 25 个 agent-memory 项目中,ownmem 达到运行状态的速度排名第 10,25 个项目中有 22 个达到了运行状态。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
- 快速评估:克隆后 3 分钟它就已经运行起来。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
agent-memoryai-agent-memoryai-memorybm25claude-codeclaude-code-memorycodexcodex-memorycoding-agent-memorycoding-agentscursorcursor-memorydeterministic-retrievaldeveloper-toolsgemini-cligemini-cli-memorygit-nativellm-memorylocal-firstproject-memory
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/ownmem)常见问题
- ownmem 能运行吗?
- 是的。ownmem 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 3 分钟,过程中遇到 1 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 ownmem 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit f75cd4bb1834。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 ownmem 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.01 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- ownmem 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 3 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- ownmem 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 ownmem 时会出现什么问题?
- 已记录的运行中出现了 1 个问题,其中 1 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- ownmem 与其他替代方案相比如何?
- 在 Argusic 安装并计时过的 25 个 agent-memory 项目中,ownmem 达到运行状态的速度排名第 10,25 个项目中有 22 个达到了运行状态。
- ownmem 的证据在哪里?
- 全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。