Englisches Original: https://argusic.com/subject/deja-vu

deja-vu

Claude-Code-Speicher, Codex-Speicher, Cursor-Speicher, OpenCode-Speicher, Gemini-CLI-Speicher, Windsurf-Speicher und Cline-Speicher bei 44 Agenten. KI-Programmierspeicher, Claude-Code-Verlauf, Cursor-Verlauf, lokaler Coding-Agent-Speicher, MCP-Speicherserver und Claude-Kompaktierung.

LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit 17f3878e5428

Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent memory, claude code, claude code hooks, claude code memory, cline, codex, codex memory und cursor.

deja-vu läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 25 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The repository builds with Go 1.25.5, the full Go test suite and the extensions/dsh npm suite pass, the built binary answers version/help and runs a real index, search, files, and deepseek plugin install on fresh state, and three pre-existing test bugs (imported-scope `files`, ESM dsh plugins, tool-fingerprint staleness) are fixed with sqlite3 available at /home/runner/bin.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
1,64 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.398
Forks
164
offene Issues
30
Beobachter
5
Größe
49 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von deja-vu, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • TestFilesCommandHonoursTrustPolicy failed: `deja files` scoped to the cwd project never surfaced a synced peer session (project 'imported:svc') whose file was in the same repo, even under an allow-imported policy, because the widening branch only ran on zero scoped hits12 Minuten
  • TestDeepSeekAutoDigestContract failed: generated dsh plugin files were ESM (import/export) written as .js; Node 18 loaded them as CommonJS and threw 'Cannot use import statement outside a module'6 Minuten
  • No Go toolchain in container; CI pins Go 1.25.x, so the repo could not build or test out of the box5 Minuten
  • TestInstallingTheMissingToolMakesTheIndexStale failed because the container had neither sqlite3 nor zstd CLIs, so a store built 'without tools' was indistinguishable from today, and the environment-gated sqlite3 index/incremental tests were skipped2 Minuten
Installationszeit
25 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
59 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
`go test ./... -count=1` exited 0 with all packages ok (cmd/deja 148s, internal/index 30s); `npm test` in extensions/dsh passed 18/18; `./deja --version` printed 'deja dev'; on a fresh demo HOME: `deja index` indexed 'claude: 1 session, 2 messages', `deja 'frobnicator retry'` printed the session and 2 matches, `deja files 'frobnicator retry'` printed retry.go; `deja install deepseek-auto` created auto.mjs/command.mjs which imported and ran under `node` v18.19.1
Verbrauchte Modell-Tokens
8.134.684
Genau getesteter Commit
17f3878e5428
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

-      "path": "<tmp>/home/.dsh/plugins/deja/auto.js"
+      "path": "<tmp>/home/.dsh/plugins/deja/auto.mjs"
     },
     {
       "name": "goose",
All checks pass. I'm done — emitting the required result line.
exec
/bin/sh -lc 'echo "final summary ready"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
final summary ready
tokens used
8,134,684

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 25 Minuten, langsamer als der Median der 24 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte deja-vu Platz 24 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,001,64

Themen (von GitHub)

agent-memoryclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-memoryclinecodexcodex-memorycursordsh-plugingemini-cli-extensionkimi-codellm-memorymagpie-pluginmcpmcp-serveropenclawopencodeqwen-codesession-historyzed-extension

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/deja-vu.svg)](https://argusic.com/subject/deja-vu)

Fragen

Läuft deja-vu?
Ja. deja-vu läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 25 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic deja-vu getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 17f3878e5428. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von deja-vu gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,64 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von deja-vu?
25 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht deja-vu eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von deja-vu schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet deja-vu im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte deja-vu Platz 24 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für deja-vu?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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