英文原文: https://argusic.com/subject/apexyard

apexyard

Your AI engineering org, governed. Ship agent-built code safely to production.

借助 mock 可运行来源：GitHubShellMITcommit fa6911078bb3

Shell，MIT 许可证. 项目的自我描述：agentic coding、ai agents、ai governance、claude code、claude code hooks、claude code skills、code review 和 developer tools.

apexyard 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1 分钟完成了安装，遇到 9 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The repo's CLI tools (apexyard doctor, status) work, the hook test suite runner executes 335 tests, and 312+ pass after installing yq, pyyaml, gh stub, and an rsync wrapper; 5 environmental-only test failures remain due to missing gh CLI, single-commit git history, and Node 18 being too old for bpmnlint.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.33 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
542
fork 数
0
未关闭的 issue
0
关注者
0
创建于
-
最近推送
-

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 apexyard 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Tests hang waiting for gh CLI (GitHub CLI); 3 tests timed out at 120s2 分钟
  • yq (pip version) can't parse -o=json flag; 2 test failures1 分钟
  • pyyaml missing; 6 tracker tests skipped critical cases1 分钟
  • rsync not installed; scaffold test fails at line 1841 分钟
  • test_require_migration_ticket.sh: 1 of 85 cases (#1182 selection parity) needs parent git commit
  • test_process_bpmn.sh: Node 18.19.1 vs required >=20.12 for bpmnlint
安装时间
1 分钟
从冷启动机器到完成
64 分钟
遇到并修复的错误
遇到 9 个，在无人协助的情况下修复了 9 个
结果是如何证明的
bash bin/apexyard doctor (exit 2, expected fresh-fork warnings); bash bin/run-hook-tests.sh (initial: 312 PASS/18 FAIL/5 SKIP out of 335; after fixes: 326+ PASS/4-5 FAIL/5 SKIP estimated); individual test verification: test_block_ambient_tracker_repo 117/117 ✓, test_check_private_refs_push 71/71 ✓, test_ci_tiers ✓, test_multi_repo_registry 27/27 ✓, test_split_tracker_hosts 8/8 ✓, test_tracker_fetch_status 40/40 ✓, all other tracker tests 0 failures ✓
使用的模型 token
161,605
测试的确切 commit
fa6911078bb3
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

=== yq check ===
yq (https://github.com/mikefarah/yq/) version v4.54.1
=== pyyaml check ===
6.0.3
=== rsync wrapper check ===
rsync-shim exit=0
Now I have all the data. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT.
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 1, "erro…
tokens used
161,605
Now I have all the data. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT.
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 1, "erro…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 1 分钟完成安装，快于 Argusic 测量过的 28 个同类项目的中位数。
  • 在无人介入的情况下从全部 9 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 29 个 agentic-coding 项目中，apexyard 达到运行状态的速度排名第 5，29 个项目中有 21 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • pullboard 已验证可运行 · JavaScript · 7 个共同主题
  • spellbook 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • cheap-ag 已测试，未验证 · TypeScript · 6 个共同主题
  • lean-ctx 已验证可运行 · Rust · 5 个共同主题
  • Vibe-Skills 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • zeroshot 已验证可运行 · Rust · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.33

主题 (来自 GitHub)

agentic-codingai-agentsai-governanceclaude-codeclaude-code-hooksclaude-code-skillscode-reviewdeveloper-toolsmulti-agentsdlcsoftware-engineering

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/apexyard.svg)](https://argusic.com/subject/apexyard)

常见问题

apexyard 能运行吗？
apexyard 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 1 分钟，过程中遇到 9 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 apexyard 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit fa6911078bb3。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 apexyard 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.33 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
apexyard 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
apexyard 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 apexyard 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 9 个问题，其中 9 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
apexyard 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 29 个 agentic-coding 项目中，apexyard 达到运行状态的速度排名第 5，29 个项目中有 21 个达到了运行状态。
apexyard 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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