Original em inglês: https://argusic.com/subject/wordops
WordOps
Instale e gerencie uma stack WordPress de alta performance com poucos comandos do vi.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 13a03e43df49
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: automation, cache, cli, debian, lemp, mariadb, nginx e performance.
WordOps executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 23 minutos e encontrou 6 erros, e a sessão inteira foi gravada.
WordOps 3.23.1 Python package installs and CLI framework loads in a venv. All subcommands (stack, clean, info, secure) parse arguments and respond. 10 of 19 tests pass without root. The 9 failing tests require root privileges and installed system packages (nginx, MySQL, PHP).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 88,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- ModuleNotFoundError: No module named 'apt' (python3-apt system package not available)5 minutos
- ModuleNotFoundError: No module named 'imp' (nose incompatibility with Python 3.12)3 minutos
- ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'2 minutos
- PermissionError: copy2 ~/.gitconfig -> /root/.gitconfig1 minuto
- PermissionError reading /proc/1/environ in grepcheck1 minuto
- 9 tests failed: require root/system packages (nginx, mysql) for integration testing
- Tempo de instalação
- 23 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest ran 19 tests: 10 passed (clean, info, secure_auth), 9 failed (root-requiring integration tests)
- Tokens de modelo usados
- 158.480
- Commit exato testado
- 13a03e43df49
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Errors found and fixed:** 1. **`ModuleNotFoundError: No module named 'imp'`** - The `nose` package (installed as a dependency… 2. **`ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'`** - The `wo/__init__.py` uses `pkg_reso… 3. **`PermissionError: /root/.gitconfig`** - `wo/core/variables.py` tries to copy git config to `/r… 4. **`ModuleNotFoundError: No module named 'apt'`** - The `python3-apt` system package was missing.… 5. **`Unable to search string container=lxc in /proc/1/environ`** - `wo/core/fileutils.py` hit a Pe… The remaining 9 failing tests all require either root privileges to write to `/etc/` or actual ngin… Let me compile the final results: - **install_succeeded**: true - `pip install -e ".[testing]"` succeeded in the venv - **launch_succeeded**: true - test suite executed and returned results (10 passed, 9 failed) - **test_depth**: "tier2_mock" - I created stubs for missing system packages (nose, apt) and create… - **verified_how**: "pytest ran 19 tests: 10 passed, 9 failed (integration tests requiring root/sys…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 23 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 36 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 6 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, WordOps foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 88,67 | 0,32 |
Tópicos (de GitHub)
automationcacheclidebianlempmariadbnginxperformancephpredisreverse-proxyserver-managementsslubuntuwordopswordpresswordpress-site
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/wordops)Perguntas
- WordOps executa?
- WordOps executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 23 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou WordOps?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 13a03e43df49. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar WordOps?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,32: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar WordOps?
- 23 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- WordOps precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar WordOps?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como WordOps se compara às alternativas?
- Dos 37 projetos de automation que a Argusic instalou e cronometrou, WordOps foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 37 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de WordOps?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.