Original en inglés: https://argusic.com/subject/wordops
WordOps
Instalar y gestionar un stack de WordPress de alto rendimiento con unas pocas pulsaciones de teclas.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 13a03e43df49
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: automation, cache, cli, debian, lemp, mariadb, nginx y performance.
WordOps funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 23 minutos y encontró 6 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
WordOps 3.23.1 Python package installs and CLI framework loads in a venv. All subcommands (stack, clean, info, secure) parse arguments and respond. 10 of 19 tests pass without root. The 9 failing tests require root privileges and installed system packages (nginx, MySQL, PHP).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 88,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ModuleNotFoundError: No module named 'apt' (python3-apt system package not available)5 minutos
- ModuleNotFoundError: No module named 'imp' (nose incompatibility with Python 3.12)3 minutos
- ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'2 minutos
- PermissionError: copy2 ~/.gitconfig -> /root/.gitconfig1 minuto
- PermissionError reading /proc/1/environ in grepcheck1 minuto
- 9 tests failed: require root/system packages (nginx, mysql) for integration testing
- Tiempo de instalación
- 23 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest ran 19 tests: 10 passed (clean, info, secure_auth), 9 failed (root-requiring integration tests)
- Tokens de modelo usados
- 158.480
- Commit exacto probado
- 13a03e43df49
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Errors found and fixed:** 1. **`ModuleNotFoundError: No module named 'imp'`** - The `nose` package (installed as a dependency… 2. **`ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'`** - The `wo/__init__.py` uses `pkg_reso… 3. **`PermissionError: /root/.gitconfig`** - `wo/core/variables.py` tries to copy git config to `/r… 4. **`ModuleNotFoundError: No module named 'apt'`** - The `python3-apt` system package was missing.… 5. **`Unable to search string container=lxc in /proc/1/environ`** - `wo/core/fileutils.py` hit a Pe… The remaining 9 failing tests all require either root privileges to write to `/etc/` or actual ngin… Let me compile the final results: - **install_succeeded**: true - `pip install -e ".[testing]"` succeeded in the venv - **launch_succeeded**: true - test suite executed and returned results (10 passed, 9 failed) - **test_depth**: "tier2_mock" - I created stubs for missing system packages (nose, apt) and create… - **verified_how**: "pytest ran 19 tests: 10 passed, 9 failed (integration tests requiring root/sys…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 23 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 36 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 6 errores durante la instalación, 1 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, WordOps fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 88,67 | 0,32 |
Temas (de GitHub)
automationcacheclidebianlempmariadbnginxperformancephpredisreverse-proxyserver-managementsslubuntuwordopswordpresswordpress-site
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/wordops)Preguntas
- ¿Funciona WordOps?
- WordOps funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 23 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic WordOps?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 13a03e43df49. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar WordOps?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,32 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda WordOps en instalarse?
- 23 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita WordOps una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar WordOps?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara WordOps con las alternativas?
- De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, WordOps fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de WordOps?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.