Englisches Original: https://argusic.com/subject/wordops

WordOps

Installieren und verwalten Sie einen leistungsstarken WordPress-Stack mit wenigen Tastendrücken.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 13a03e43df49

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: automation, cache, cli, debian, lemp, mariadb, nginx und performance.

WordOps läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 23 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

WordOps 3.23.1 Python package installs and CLI framework loads in a venv. All subcommands (stack, clean, info, secure) parse arguments and respond. 10 of 19 tests pass without root. The 9 failing tests require root privileges and installed system packages (nginx, MySQL, PHP).

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 88,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
88,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,32 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.573
Forks
222
offene Issues
29
Beobachter
60
Größe
5 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von WordOps, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • ModuleNotFoundError: No module named 'apt' (python3-apt system package not available)5 Minuten
  • ModuleNotFoundError: No module named 'imp' (nose incompatibility with Python 3.12)3 Minuten
  • ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'2 Minuten
  • PermissionError: copy2 ~/.gitconfig -> /root/.gitconfig1 Minute
  • PermissionError reading /proc/1/environ in grepcheck1 Minute
  • 9 tests failed: require root/system packages (nginx, mysql) for integration testing
Installationszeit
23 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
13 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
6 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pytest ran 19 tests: 10 passed (clean, info, secure_auth), 9 failed (root-requiring integration tests)
Verbrauchte Modell-Tokens
158.480
Genau getesteter Commit
13a03e43df49
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Errors found and fixed:**
1. **`ModuleNotFoundError: No module named 'imp'`** - The `nose` package (installed as a dependency…
2. **`ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'`** - The `wo/__init__.py` uses `pkg_reso…
3. **`PermissionError: /root/.gitconfig`** - `wo/core/variables.py` tries to copy git config to `/r…
4. **`ModuleNotFoundError: No module named 'apt'`** - The `python3-apt` system package was missing.…
5. **`Unable to search string container=lxc in /proc/1/environ`** - `wo/core/fileutils.py` hit a Pe…
The remaining 9 failing tests all require either root privileges to write to `/etc/` or actual ngin…
Let me compile the final results:
- **install_succeeded**: true - `pip install -e ".[testing]"` succeeded in the venv
- **launch_succeeded**: true - test suite executed and returned results (10 passed, 9 failed)
- **test_depth**: "tier2_mock" - I created stubs for missing system packages (nose, apt) and create…
- **verified_how**: "pytest ran 19 tests: 10 passed, 9 failed (integration tests requiring root/sys…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Die Installation dauerte 23 Minuten, langsamer als der Median der 36 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Ist bei der Einrichtung auf 6 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 37 Projekten im Bereich automation, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte WordOps Platz 35 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 37 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks88,670,32

Themen (von GitHub)

automationcacheclidebianlempmariadbnginxperformancephpredisreverse-proxyserver-managementsslubuntuwordopswordpresswordpress-site

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/WordOps.svg)](https://argusic.com/subject/wordops)

Fragen

Läuft WordOps?
WordOps läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 23 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic WordOps getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 13a03e43df49. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von WordOps gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,32 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von WordOps?
23 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht WordOps eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von WordOps schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet WordOps im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 37 Projekten im Bereich automation, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte WordOps Platz 35 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 37 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für WordOps?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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