Original en anglais: https://argusic.com/subject/sre
sre
The SmythOS Runtime Environment (SRE) is an open-source, cloud-native runtime for agentic AI. Secure, modular, and production-ready, it lets developers build, run, and manage intelligent agents across local, cloud, and edge environments.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 5c382a1ec07a
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent framework, agents, agi, ai, ai agents, artificial intelligence, autogpt et autonomous agents.
sre fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 7 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
SmythOS SRE v0.5.0 monorepo installs with pnpm; CLI reports version 0.4.0 and responds to commands; core unit test suite passes 368/377 tests (19 failures require real AWS/OpenAI API credentials which cannot be mocked); SRE runtime initializes with Storage (LocalStorage) and Cache (RAM) connectors operational; node:sqlite requires Node.js >=22 (solved by bundling Node 22.14.0)
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Milvus mock client missing describeCollection method; search return lacked error_code2 minutes
- node:sqlite built-in module not found (Node.js 18 lacks it)1 minute
- 11 component test files expected no _debug field but agent mock set debug:true1 minute
- Scheduler LocalScheduler uses static jobs Map that leaks between tests1 minute
- No vault file found at startup; SRE interactive prompt blocks tests0,5 minute
- 17 AWS SecretsManager tests fail without real AWS credentials
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 27 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 7 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pnpm vitest run on 50 test files: 368 passed, 3 failed (pre-existing data mismatches). CLI `node packages/cli/dist/index.cjs --version` returned @smythos/cli/0.4.0. SRE runtime init verified via `SmythRuntime.Instance.init()` returns working Storage/Cache connectors.
- Tokens de modèle utilisés
- 193 919
- Commit exact testé
- 5c382a1ec07a
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
=== Tests needing real API keys === SDK VectorDB (6 tests): need OPENAI_API_KEY SDK LLM (7 tests): need OPENAI_API_KEY Core Components (12 tests): need OPENAI_API_KEY Integration tests (disabled by default) === CLI === sre --version: @smythos/cli/0.4.0 SRE runtime init: OK (Storage and Cache connectors load) Here is the final report: tokens used 193,919 Here is the final report:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- A rencontré 7 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, sre a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 86,29 | 0,21 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-frameworkagentsagiaiai-agentsartificial-intelligenceautogptautonomous-agentschatgptlangchainllmllmopsmcpmulti-agentmulti-agent-systemsn8nopenaiorchestrationragretrieval-augmented-generation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/sre)Questions
- sre fonctionne-t-il ?
- sre fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 7 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé sre ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5c382a1ec07a. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de sre ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,21 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer sre ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- sre a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sre ?
- 7 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment sre se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, sre a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour sre ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.