Englisches Original: https://argusic.com/subject/sre
sre
Das SmythOS Runtime Environment (SRE) ist eine Open-Source- und cloud-native Laufzeitumgebung für agentische KI. Sicher, modular und produktionsreif ermöglicht es Entwicklern, intelligente Agenten in lokalen, Cloud- und Edge-Umgebungen zu erstellen, auszuführen und zu verwalten.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 5c382a1ec07a
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent framework, agents, agi, ai, ai agents, artificial intelligence, autogpt und autonomous agents.
sre läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
SmythOS SRE v0.5.0 monorepo installs with pnpm; CLI reports version 0.4.0 and responds to commands; core unit test suite passes 368/377 tests (19 failures require real AWS/OpenAI API credentials which cannot be mocked); SRE runtime initializes with Storage (LocalStorage) and Cache (RAM) connectors operational; node:sqlite requires Node.js >=22 (solved by bundling Node 22.14.0)
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Milvus mock client missing describeCollection method; search return lacked error_code2 Minuten
- node:sqlite built-in module not found (Node.js 18 lacks it)1 Minute
- 11 component test files expected no _debug field but agent mock set debug:true1 Minute
- Scheduler LocalScheduler uses static jobs Map that leaks between tests1 Minute
- No vault file found at startup; SRE interactive prompt blocks tests0,5 Minuten
- 17 AWS SecretsManager tests fail without real AWS credentials
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 27 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 7 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm vitest run on 50 test files: 368 passed, 3 failed (pre-existing data mismatches). CLI `node packages/cli/dist/index.cjs --version` returned @smythos/cli/0.4.0. SRE runtime init verified via `SmythRuntime.Instance.init()` returns working Storage/Cache connectors.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 193.919
- Genau getesteter Commit
- 5c382a1ec07a
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
=== Tests needing real API keys === SDK VectorDB (6 tests): need OPENAI_API_KEY SDK LLM (7 tests): need OPENAI_API_KEY Core Components (12 tests): need OPENAI_API_KEY Integration tests (disabled by default) === CLI === sre --version: @smythos/cli/0.4.0 SRE runtime init: OK (Storage and Cache connectors load) Here is the final report: tokens used 193,919 Here is the final report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 61 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Ist bei der Einrichtung auf 7 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sre Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 86,29 | 0,21 |
Themen (von GitHub)
agent-frameworkagentsagiaiai-agentsartificial-intelligenceautogptautonomous-agentschatgptlangchainllmllmopsmcpmulti-agentmulti-agent-systemsn8nopenaiorchestrationragretrieval-augmented-generation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/sre)Fragen
- Läuft sre?
- sre läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic sre getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5c382a1ec07a. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von sre gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,21 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von sre?
- 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht sre eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von sre schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet sre im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sre Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für sre?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.