sre 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 2 分钟，过程中遇到 7 个错误，并记录了整个会话。

Argusic 是如何测试 sre 的？

在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 5c382a1ec07a。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。

测试 sre 花了多少钱？

得出该结论的那次运行花费 0.21 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。

sre 安装需要多长时间？

在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 2 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。

sre 需要 GPU 吗？

启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。

安装 sre 时会出现什么问题？

已记录的运行中出现了 7 个问题，其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。

sre 的证据在哪里？

这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

英文原文: https://argusic.com/subject/sre

sre

SmythOS Runtime Environment (SRE) 是一个开源的云原生运行时，用于 agentic AI。它安全、模块化且可用于生产环境，让开发者能够在本地、云端和边缘环境中构建、运行和管理智能 agent。

借助 mock 可运行来源：GitHub 项目主页TypeScriptMITcommit 5c382a1ec07a

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent framework、agents、agi、ai、ai agents、artificial intelligence、autogpt 和 autonomous agents.

sre 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 2 分钟完成了安装，遇到 7 个错误，整个会话都被记录了下来。

SmythOS SRE v0.5.0 monorepo installs with pnpm; CLI reports version 0.4.0 and responds to commands; core unit test suite passes 368/377 tests (19 failures require real AWS/OpenAI API credentials which cannot be mocked); SRE runtime initializes with Storage (LocalStorage) and Cache (RAM) connectors operational; node:sqlite requires Node.js >=22 (solved by bundling Node 22.14.0)
agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 86.3，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论: 借助 mock 可运行
Argusic 评分: 86.3 / 100
验证运行的成本: 0.21 USD（实测）
已记录的运行次数: 1
最近测试: 2026-10-08
星标: 1,302
fork 数: 204
未关闭的 issue: 35
关注者: 13
大小: 30 MB
创建于: 2025-06-07
最近推送: 2026-04-03

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 2026-11-04。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 sre 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行 — 每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

Milvus mock client missing describeCollection method; search return lacked error_code2 分钟
node:sqlite built-in module not found (Node.js 18 lacks it)1 分钟
11 component test files expected no _debug field but agent mock set debug:true1 分钟
Scheduler LocalScheduler uses static jobs Map that leaks between tests1 分钟
No vault file found at startup; SRE interactive prompt blocks tests0.5 分钟
17 AWS SecretsManager tests fail without real AWS credentials

安装时间: 2 分钟
从冷启动机器到完成: 27 分钟
遇到并修复的错误: 遇到 7 个，在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的: pnpm vitest run on 50 test files: 368 passed, 3 failed (pre-existing data mismatches). CLI `node packages/cli/dist/index.cjs --version` returned @smythos/cli/0.4.0. SRE runtime init verified via `SmythRuntime.Instance.init()` returns working Storage/Cache connectors.
使用的模型 token: 193,919
测试的确切 commit: 5c382a1ec07a
容器镜像: sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值: 本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现: 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现: 本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

=== Tests needing real API keys ===
SDK VectorDB (6 tests): need OPENAI_API_KEY
SDK LLM (7 tests): need OPENAI_API_KEY
Core Components (12 tests): need OPENAI_API_KEY
Integration tests (disabled by default)
=== CLI ===
sre --version: @smythos/cli/0.4.0
SRE runtime init: OK (Storage and Cache connectors load)
Here is the final report:
tokens used
193,919
Here is the final report:

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

用 2 分钟完成安装，快于 Argusic 测量过的 61 个同类项目的中位数。
采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
搭建过程中遇到 7 个错误，其中 2 个没有解决。
目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 62 个 agent-framework 项目中，sre 达到运行状态的速度排名第 19，62 个项目中有 48 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者	尝试	结果	评分	成本 USD	时间
Argusic Runner	1/3	借助 mock 可运行	86.29	0.21	2026-10-08 23:16 UTC

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sre.svg)](https://argusic.com/subject/sre)

常见问题

sre 能运行吗？: sre 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 2 分钟，过程中遇到 7 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 sre 的？: 在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 5c382a1ec07a。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 sre 花了多少钱？: 得出该结论的那次运行花费 0.21 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
sre 安装需要多长时间？: 在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 2 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
sre 需要 GPU 吗？: 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 sre 时会出现什么问题？: 已记录的运行中出现了 7 个问题，其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
sre 与其他替代方案相比如何？: 在 Argusic 安装并计时过的 62 个 agent-framework 项目中，sre 达到运行状态的速度排名第 19，62 个项目中有 48 个达到了运行状态。
sre 的证据在哪里？: 这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

sre

概览