Original em inglês: https://argusic.com/subject/okf-agent-memory
okf-agent-memory
Memória persistente nativa do Git para AI coding agents. Implementa Google OKF v0.2 com busca BM25 em memória abaixo de 300µs, servidor MCP embutido e divulgação progressiva. Reduz o inchaço de tokens em 80% com zero bancos de dados ou dependências externas. Construído em Go puro.
Executafonte: GitHubpágina do projetoGoMITcommit 007ab4325fb4
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: agent memory, ai agents, bm25, coding agents, developer tools, git native, go e golang.
okf-agent-memory executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The Go toolchain (v1.27.2) and bin/okf binary are built and functional: all 7 Go test packages pass, knowledge/ bundle validates with 21 concepts and 0 errors, bootstrap scaffolding creates valid starter packs, and search/show commands return correct results.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- make test exited 0 with all 7 Go packages passing (cmd/okf, internal/cli, pkg/okf, pkg/okf/aag, pkg/sync, pkg/vault); make validate confirmed knowledge/ bundle: 21 concepts, 0 errors, 0 warnings, conformant; make validate-all confirmed all 3 example bundles conformant
- Tokens de modelo usados
- 144.341
- Commit exato testado
- 007ab4325fb4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Installation steps:** - Identified the project uses the **Go (V) programming language** (the language formerly called Go!… - No Go compiler was pre-installed; downloaded `go1.27.2.linux-amd64.tar.gz` (since go.mod requires… - Set up PATH, built `bin/okf`, ran all tests and validation **Verification results:** - `make build` → produced `bin/okf` (11 MB binary) - `make test` → all 7 Go test packages passed (cmd/okf, internal/cli, pkg/okf, pkg/okf/aag, pkg/syn… - `make validate` → `knowledge/` conformant: 21 concepts, 0 errors, 0 warnings, 0 broken links - `make validate-all` → all example bundles also conformant with valid AAG governance - `make check` → fmt, vet, lint, test, validate-all all passed - Bootstrap scaffolding → created a complete starter pack successfully - Search/show commands → return correct BM25-ranked results and full concept details
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 7,5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, okf-agent-memory foi o 14º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7,5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryai-agentsbm25coding-agentsdeveloper-toolsgit-nativegogolangknowledge-baseknowledge-graphllm-memorymarkdownmcpmcp-servermodel-context-protocolokfopen-knowledge-formatpersistent-memory
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/okf-agent-memory)Perguntas
- okf-agent-memory executa?
- Sim. okf-agent-memory executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou okf-agent-memory?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 007ab4325fb4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar okf-agent-memory?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,24: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar okf-agent-memory?
- 7,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- okf-agent-memory precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar okf-agent-memory?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como okf-agent-memory se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, okf-agent-memory foi o 14º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de okf-agent-memory?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.