Original en anglais: https://argusic.com/subject/okf-agent-memory

okf-agent-memory

Mémoire persistante native de Git pour les AI coding agents. Implémente Google OKF v0.2 avec une recherche BM25 en mémoire sub-300 µs, un serveur MCP intégré et une divulgation progressive. Réduit le gonflement des tokens de 80 % sans aucune base de données externe ni dépendance. Conçu en Go pur.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilGoMITcommit 007ab4325fb4

Go, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent memory, ai agents, bm25, coding agents, developer tools, git native, go et golang.

okf-agent-memory fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 7,5 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The Go toolchain (v1.27.2) and bin/okf binary are built and functional: all 7 Go test packages pass, knowledge/ bundle validates with 21 concepts and 0 errors, bootstrap scaffolding creates valid starter packs, and search/show commands return correct results.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,24 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
853
forks
69
issues ouvertes
4
observateurs
6
taille
1 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
8 minutes
De la machine vierge à la fin
9 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
make test exited 0 with all 7 Go packages passing (cmd/okf, internal/cli, pkg/okf, pkg/okf/aag, pkg/sync, pkg/vault); make validate confirmed knowledge/ bundle: 21 concepts, 0 errors, 0 warnings, conformant; make validate-all confirmed all 3 example bundles conformant
Tokens de modèle utilisés
144 341
Commit exact testé
007ab4325fb4
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**Installation steps:**
- Identified the project uses the **Go (V) programming language** (the language formerly called Go!…
- No Go compiler was pre-installed; downloaded `go1.27.2.linux-amd64.tar.gz` (since go.mod requires…
- Set up PATH, built `bin/okf`, ran all tests and validation
**Verification results:**
- `make build` → produced `bin/okf` (11 MB binary)
- `make test` → all 7 Go test packages passed (cmd/okf, internal/cli, pkg/okf, pkg/okf/aag, pkg/syn…
- `make validate` → `knowledge/` conformant: 21 concepts, 0 errors, 0 warnings, 0 broken links
- `make validate-all` → all example bundles also conformant with valid AAG governance
- `make check` → fmt, vet, lint, test, validate-all all passed
- Bootstrap scaffolding → created a complete starter pack successfully
- Search/show commands → return correct BM25-ranked results and full concept details

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 7,5 minutes, plus lente que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, okf-agent-memory a été le 14e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 7,5 minutes après le clone.
  • Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,24

Sujets (depuis GitHub)

agent-memoryai-agentsbm25coding-agentsdeveloper-toolsgit-nativegogolangknowledge-baseknowledge-graphllm-memorymarkdownmcpmcp-servermodel-context-protocolokfopen-knowledge-formatpersistent-memory

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/okf-agent-memory.svg)](https://argusic.com/subject/okf-agent-memory)

Questions

okf-agent-memory fonctionne-t-il ?
Oui. okf-agent-memory fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé okf-agent-memory ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 007ab4325fb4. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'okf-agent-memory ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,24 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer okf-agent-memory ?
7,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
okf-agent-memory a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'okf-agent-memory ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment okf-agent-memory se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, okf-agent-memory a été le 14e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour okf-agent-memory ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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