Original em inglês: https://argusic.com/subject/okf-skills

okf-skills

O kit de ferramentas OKF para Claude Code: crie, mantenha, valide e visualize pacotes do Open Knowledge Format. Plugin, habilidades de agent e uma GitHub Action.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 68ce7a0c07f6

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, claude code, claude code plugin, developer tools, knowledge graph, knowledge management e llm tools.

okf-skills executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

All test suites pass (208/208), both OKF bundles validate conformant under --strict, MCP server advertises 3 tools on stdio transport, visualizer generates cytoscape HTML graphs from bundles, and backfill events extractor runs against git history.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,02 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
437
forks
42
issues abertas
7
observadores
2
tamanho
3 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
2 minutos
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
make test exited 0, 208 passed across 8 test suites (test_okf_validate 56, test_okf_mcp 9, test_okf_mcp_e2e 7, test_okf_backfill_events 46, test_grade_analyze 38, test_run 25, test_power 11, test_gate 16); validator returned conformant JSON for both .okf (24 concepts) and examples/sample-bundle (8 concepts); MCP server responded with version 0.9.6 on stdio; visualizer rendered 8 concepts, 26 links to HTML; backfill events extracted 1 event from HEAD
Tokens de modelo usados
159.661
Commit exato testado
68ce7a0c07f6
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

tokens used
159,661
The okf-skills repository is fully operational in this container. Here's the summary:
**Install**: No issues. `uv` wasn't available system-wide but was installed into a venv without roo…
**Tests**: All 208 tests pass across 8 test suites (56+9+7+46+38+25+11+16).
**End-to-end verification**:
- Validator confirms both bundles (`examples/sample-bundle` and `.okf/`) as conformant v0.2 — zero …
- MCP server responds on stdio transport, version 0.9.6, advertising 3 tools (`search_concepts`, `r…
- Visualizer generates a cytoscape-based HTML file (28KB) with 8 concepts and 26 links
- Backfill events extractor runs against HEAD without errors
- Non-conformant fixture correctly rejected with error
No third-party credentials or network access needed — all tools are self-contained offline validato…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, okf-skills foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,02

Tópicos (de GitHub)

agent-skillsai-agentsclaude-codeclaude-code-plugindeveloper-toolsknowledge-graphknowledge-managementllm-toolsmarkdownmcpokfopen-knowledge-formatstructured-knowledgeyaml

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/okf-skills.svg)](https://argusic.com/subject/okf-skills)

Perguntas

okf-skills executa?
Sim. okf-skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou okf-skills?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 68ce7a0c07f6. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar okf-skills?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar okf-skills?
1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
okf-skills precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar okf-skills?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como okf-skills se compara às alternativas?
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, okf-skills foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de okf-skills?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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