Englisches Original: https://argusic.com/subject/okf-agent-memory
okf-agent-memory
Git-nativer persistenter Speicher für AI-Coding-Agenten. Implementiert Google OKF v0.2 mit einer In-Memory-BM25-Suche unter 300 µs, eingebettetem MCP-Server und progressiver Offenlegung. Reduziert den Token-Overhead um 80 % ohne externe Datenbanken oder Abhängigkeiten. In reinem Go geschrieben.
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit 007ab4325fb4
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent memory, ai agents, bm25, coding agents, developer tools, git native, go und golang.
okf-agent-memory läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 7,5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The Go toolchain (v1.27.2) and bin/okf binary are built and functional: all 7 Go test packages pass, knowledge/ bundle validates with 21 concepts and 0 errors, bootstrap scaffolding creates valid starter packs, and search/show commands return correct results.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Installationszeit
- 8 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 9 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- make test exited 0 with all 7 Go packages passing (cmd/okf, internal/cli, pkg/okf, pkg/okf/aag, pkg/sync, pkg/vault); make validate confirmed knowledge/ bundle: 21 concepts, 0 errors, 0 warnings, conformant; make validate-all confirmed all 3 example bundles conformant
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 144.341
- Genau getesteter Commit
- 007ab4325fb4
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Installation steps:** - Identified the project uses the **Go (V) programming language** (the language formerly called Go!… - No Go compiler was pre-installed; downloaded `go1.27.2.linux-amd64.tar.gz` (since go.mod requires… - Set up PATH, built `bin/okf`, ran all tests and validation **Verification results:** - `make build` → produced `bin/okf` (11 MB binary) - `make test` → all 7 Go test packages passed (cmd/okf, internal/cli, pkg/okf, pkg/okf/aag, pkg/syn… - `make validate` → `knowledge/` conformant: 21 concepts, 0 errors, 0 warnings, 0 broken links - `make validate-all` → all example bundles also conformant with valid AAG governance - `make check` → fmt, vet, lint, test, validate-all all passed - Bootstrap scaffolding → created a complete starter pack successfully - Search/show commands → return correct BM25-ranked results and full concept details
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 7,5 Minuten, langsamer als der Median der 24 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte okf-agent-memory Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 7,5 Minuten nach dem Klonen.
- Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-memoryai-agentsbm25coding-agentsdeveloper-toolsgit-nativegogolangknowledge-baseknowledge-graphllm-memorymarkdownmcpmcp-servermodel-context-protocolokfopen-knowledge-formatpersistent-memory
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/okf-agent-memory)Fragen
- Läuft okf-agent-memory?
- Ja. okf-agent-memory läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic okf-agent-memory getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 007ab4325fb4. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von okf-agent-memory gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,24 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von okf-agent-memory?
- 7,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht okf-agent-memory eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von okf-agent-memory schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wie schneidet okf-agent-memory im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte okf-agent-memory Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für okf-agent-memory?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.