Original em inglês: https://argusic.com/subject/n8n-skills
n8n-skills
Conjunto de habilidades em n8n para o Claude Code fazer build de fluxos de trabalho n8n impecáveis
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoShellMITcommit 19cd793f4789
Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, n8n e workflow automation.
n8n-skills executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4,5 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
n8n-skills builds 16 valid distribution zips (98 files, 15 skills), n8n-mcp v2.90.0 MCP server responds to all 7 tools correctly via stdio protocol, skills install into ~/.codex/skills/, and all pre/post-tool-use hooks are executable.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- zip: command not found0,5 minutos
- npm install -g n8n-mcp: EACCES on /usr/local0,5 minutos
- mcp.json points to remote HTTPS endpoint (401 unauthorized)0,5 minutos
- Node v18.19.1 < required >=20.0.0, engine warnings
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- n8n-mcp MCP server stdio protocol: initialize, tools/list (7 tools), tools/call search_nodes/webhook/validate_node/get_node/validate_workflow all returned correct results; build.sh exited 0 producing 16 valid zips
- Tokens de modelo usados
- 87.153
- Commit exato testado
- 19cd793f4789
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
87,153 Let me now compile the comprehensive summary. I've done a thorough evaluation. Here's my final report: **What I did and verified:** 1. **Installed n8n-mcp** (prerequisite) via `npm --prefix ~/.local install n8n-mcp` — all 150 packa… 2. **Ran `build.sh`** — failed on `zip: command not found`. Patched the script with a Python `zipfi… 3. **Tested n8n-mcp MCP server end-to-end** via stdio protocol: `initialize` → returned protocol `2… 4. **Fixed mcp.json**: originally pointed at `https://api.n8n-mcp.com/mcp` (returns HTTP 401). Crea… 5. **Verified all 15 skills** have proper SKILL.md frontmatter (name + description). Bundle contain… 6. **Verified 62 evaluations** across 14 skill categories (3–6 per skill). 7. **Installed skills** into `~/.codex/skills/` for Argusic Agent usage. 8. **Hooks** all present and executable (8 pre-tool-use hooks, 1 post-tool-use, session-start.sh).
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 4,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, n8n-skills foi o 43º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/n8n-skills)Perguntas
- n8n-skills executa?
- n8n-skills executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou n8n-skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 19cd793f4789. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar n8n-skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar n8n-skills?
- 4,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- n8n-skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar n8n-skills?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como n8n-skills se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, n8n-skills foi o 43º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de n8n-skills?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.