Original en anglais: https://argusic.com/subject/n8n-skills
n8n-skills
Ensemble de compétences n8n pour Claude Code afin de créer des flux de travail n8n sans faille
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilShellMITcommit 19cd793f4789
Shell, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, n8n et workflow automation.
n8n-skills fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 4,5 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
n8n-skills builds 16 valid distribution zips (98 files, 15 skills), n8n-mcp v2.90.0 MCP server responds to all 7 tools correctly via stdio protocol, skills install into ~/.codex/skills/, and all pre/post-tool-use hooks are executable.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- zip: command not found0,5 minute
- npm install -g n8n-mcp: EACCES on /usr/local0,5 minute
- mcp.json points to remote HTTPS endpoint (401 unauthorized)0,5 minute
- Node v18.19.1 < required >=20.0.0, engine warnings
- Temps d'installation
- 5 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 8 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- n8n-mcp MCP server stdio protocol: initialize, tools/list (7 tools), tools/call search_nodes/webhook/validate_node/get_node/validate_workflow all returned correct results; build.sh exited 0 producing 16 valid zips
- Tokens de modèle utilisés
- 87 153
- Commit exact testé
- 19cd793f4789
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
87,153 Let me now compile the comprehensive summary. I've done a thorough evaluation. Here's my final report: **What I did and verified:** 1. **Installed n8n-mcp** (prerequisite) via `npm --prefix ~/.local install n8n-mcp` — all 150 packa… 2. **Ran `build.sh`** — failed on `zip: command not found`. Patched the script with a Python `zipfi… 3. **Tested n8n-mcp MCP server end-to-end** via stdio protocol: `initialize` → returned protocol `2… 4. **Fixed mcp.json**: originally pointed at `https://api.n8n-mcp.com/mcp` (returns HTTP 401). Crea… 5. **Verified all 15 skills** have proper SKILL.md frontmatter (name + description). Bundle contain… 6. **Verified 62 evaluations** across 14 skill categories (3–6 per skill). 7. **Installed skills** into `~/.codex/skills/` for Argusic Agent usage. 8. **Hooks** all present and executable (8 pre-tool-use hooks, 1 post-tool-use, session-start.sh).
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 4,5 minutes, plus vite que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, n8n-skills a été le 43e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,05 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/n8n-skills)Questions
- n8n-skills fonctionne-t-il ?
- n8n-skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé n8n-skills ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 19cd793f4789. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de n8n-skills ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer n8n-skills ?
- 4,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- n8n-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de n8n-skills ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment n8n-skills se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, n8n-skills a été le 43e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour n8n-skills ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.