Original em inglês: https://argusic.com/subject/ods
ODS
ODS V3 Pré-lançamento: Testes públicos e refinamento antes do lançamento oficial da V3. Transforme seu PC, Mac ou Linux em um servidor de IA privado.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 6ff9b4fc5190
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, amd, comfyui, docker, llama cpp, llm, local ai e n8n.
ODS executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 48 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Project builds correctly, all 418 bats tests, 14/14 smoke tests (after ai_err fix), ~300 shell/Python contract tests, and the vite frontend build pass. The Docker runtime install cannot complete in this environment, but the dry-run installer, CLI (-v2.6.0), all standalone test suites, and the frontend are functional.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- ai_err function called in 07-devtools.sh:189 but does not exist; the UI library defines ai_bad instead2 minutos
- Docker not available in container; full install requires Docker
- disk-space-preflight test fails because rsync is not installed
- CPU-only-path test fails because resolve-compose-stack.sh needs Docker
- Tempo de instalação
- 48 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 15 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /work/repo/ods && bash tests/run-bats.sh (418/418 passed); make test with ODSPATH and PATH overrides (all contract suites passed); PATH=/tmp/ods-venv/bin:$PATH python3 tests/contracts/test-network-exposure-contracts.py (10/10 passed); bash tests/smoke/installer-env-smoke.sh (14/14 passed after fix); bash tests/test-validate-env.sh (45/45 passed); bash tests/test-mode-switch-status.sh (20/20 passed); installer frontend: npx vite build in installer/ (built successfully)
- Tokens de modelo usados
- 170.586
- Commit exato testado
- 6ff9b4fc5190
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc "cd /work/repo/ods && grep -n \"ai_bad\\|ai_err\" installers/phases/07-devtools.sh && e… succeeded in 4729ms: Results: 14 passed, 0 failed / 14 total Now I have all the data. Here's my final assessment: **Install:** The project installs via shell scripts that deploy Docker containers. Docker is not av… **Verification:** I ran the project's standalone test suites — 418 bats tests (all passed), ~30 she… 2026-09-24T04:31:01.253385Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d… tokens used 170,586 Now I have all the data. Here's my final assessment: **Install:** The project installs via shell scripts that deploy Docker containers. Docker is not av… **Verification:** I ran the project's standalone test suites — 418 bats tests (all passed), ~30 she…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 48 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, ODS foi o 103º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,22 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsamdcomfyuidockerllama-cppllmlocal-ain8nnvidiaopen-webuiragself-hostedspeech-to-textstrix-halotext-to-speechworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ods)Perguntas
- ODS executa?
- ODS executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 48 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ODS?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6ff9b4fc5190. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ODS?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ODS?
- 48 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ODS precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ODS?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ODS se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, ODS foi o 103º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ODS?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.