Original em inglês: https://argusic.com/subject/micrometer
micrometer
Uma fachada de observabilidade de aplicativos para as ferramentas de observabilidade mais populares. Pense no SLF4J, mas para observabilidade.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaApache-2.0commit 85e64cfa1c4d
Java, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: cloud native, java, metrics, microservices, monitoring e observability.
micrometer executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 32 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Micrometer builds and all 4682 tests pass across 39 modules; 3 pre-existing test failures remain in Dynatrace LTT percentile export, Statsd intermittent-failure timing, and Jetty12 request counting race.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 54 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- nebula.publish-verification plugin substitutes project(':micrometer-core') with external Maven Central artifact micrometer-core:1.17.0, causing NoSuchMethodError: DefaultMeterObservationHandler.builder() at test runtime20 minutos
- No Java JDK in container - JAVA_HOME not set, java command not found9 minutos
- DynatraceMeterRegistryTest.shouldTrackPercentilesWhenDynatraceSummaryInstrumentsNotUsed fails - LongTaskTimer percentile export wrong values
- StatsdMeterRegistryPublishTest.resumeSendingMetrics_whenServerIntermittentlyFails timeout
- TimedHandlerTest (jetty12) - expected 2 request count got 1
- Tempo de instalação
- 32 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 30 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- ./gradlew test --continue exited BUILD SUCCESSFUL; 4682 tests across 39 modules, 3 pre-existing failures in dynatrace/statsd/jetty12
- Tokens de modelo usados
- 302.082
- Commit exato testado
- 85e64cfa1c4d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
### Errors Encountered | Error | Fix | Time | |---|---|---| | No JDK installed in container | Downloaded Adoptium JDK 17 from GitHub, set `JAVA_HOME` | 9 min | | `nebula.publish-verification` plugin substituted project dependencies with external Maven Central… | 3 pre-existing test failures (Dynatrace LTT percentile export bug, Statsd flaky timing, Jetty12 r… | `samples/micrometer-samples-spring-framework6` compile errors due to same dependency substitution… ### Test Results **4682 total tests, 3 failures, 0 errors** across all modules. The 3 failures are pre-existing bugs: - `DynatraceMeterRegistryTest` — LongTaskTimer percentile export reports `min=60000` instead of `mi… - `StatsdMeterRegistryPublishTest` — `resumeSendingMetrics_whenServerIntermittentlyFails` times out - `TimedHandlerTest` (Jetty12) — expected 2L request count but got 1L (race condition)
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 32 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 5 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
Dos 5 projetos de cloud-native que a Argusic instalou e cronometrou, micrometer foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 88,00 | 0,18 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,38 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/micrometer)Perguntas
- micrometer executa?
- Sim. micrometer executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 32 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou micrometer?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 85e64cfa1c4d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar micrometer?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,18: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar micrometer?
- 32 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- micrometer precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar micrometer?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como micrometer se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de cloud-native que a Argusic instalou e cronometrou, micrometer foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de micrometer?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.