英語の原文: https://argusic.com/subject/micrometer
micrometer
アプリケーションのオブザーバビリティファサードであり、最も人気のあるオブザーバビリティツールに対応します。SLF4J を思い浮かべてください。ただし、オブザーバビリティ向けです。
動作するソース: GitHubホームページJavaApache-2.0コミット 85e64cfa1c4d
Java、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: cloud native、java、metrics、microservices、monitoring、observability.
micrometer は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 32 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Micrometer builds and all 4682 tests pass across 39 modules; 3 pre-existing test failures remain in Dynatrace LTT percentile export, Statsd intermittent-failure timing, and Jetty12 request counting race.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 54 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- nebula.publish-verification plugin substitutes project(':micrometer-core') with external Maven Central artifact micrometer-core:1.17.0, causing NoSuchMethodError: DefaultMeterObservationHandler.builder() at test runtime20 分
- No Java JDK in container - JAVA_HOME not set, java command not found9 分
- DynatraceMeterRegistryTest.shouldTrackPercentilesWhenDynatraceSummaryInstrumentsNotUsed fails - LongTaskTimer percentile export wrong values
- StatsdMeterRegistryPublishTest.resumeSendingMetrics_whenServerIntermittentlyFails timeout
- TimedHandlerTest (jetty12) - expected 2 request count got 1
- インストール時間
- 32 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 30 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 5 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- ./gradlew test --continue exited BUILD SUCCESSFUL; 4682 tests across 39 modules, 3 pre-existing failures in dynatrace/statsd/jetty12
- 使用したモデルのトークン
- 302,082
- テストした正確なコミット
- 85e64cfa1c4d
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
セッションを見る
クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。
試行 2 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
### Errors Encountered | Error | Fix | Time | |---|---|---| | No JDK installed in container | Downloaded Adoptium JDK 17 from GitHub, set `JAVA_HOME` | 9 min | | `nebula.publish-verification` plugin substituted project dependencies with external Maven Central… | 3 pre-existing test failures (Dynatrace LTT percentile export bug, Statsd flaky timing, Jetty12 r… | `samples/micrometer-samples-spring-framework6` compile errors due to same dependency substitution… ### Test Results **4682 total tests, 3 failures, 0 errors** across all modules. The 3 failures are pre-existing bugs: - `DynatraceMeterRegistryTest` — LongTaskTimer percentile export reports `min=60000` instead of `mi… - `StatsdMeterRegistryPublishTest` — `resumeSendingMetrics_whenServerIntermittentlyFails` times out - `TimedHandlerTest` (Jetty12) — expected 2L request count but got 1L (race condition)
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 32 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 4 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- セットアップ中に 5 件のエラーに遭遇しました。そのうち 3 件は解決されていません。
Argusic がインストールして時間を計測した cloud-native のプロジェクト 5 件のうち、micrometer は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、5 件中 2 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/micrometer)質問
- micrometer は動作しますか?
- はい。micrometer は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 32 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は micrometer をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 85e64cfa1c4d に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- micrometer のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.18 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- micrometer のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 32 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- micrometer には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- micrometer のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- micrometer は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した cloud-native のプロジェクト 5 件のうち、micrometer は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、5 件中 2 件がそもそも実行状態に達しました。
- micrometer の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。