Englisches Original: https://argusic.com/subject/hippo-memory
hippo-memory
Hören Sie auf, Ihrem Agenten ständig alles neu beizubringen. Lassen Sie das Gedächtnis Ihres Agenten wie ein Gehirn arbeiten. Hippo ist das Langzeitgedächtnis für Coding-Agents. Es ist eine entscheidende Schicht für Ihre AI-Harness, die Ihre verschiedenen Tools (Cursor, Claude Code, Codex) miteinander verbindet. Es hält Ihre proprietären Daten vollständig lokal und es lernt tatsächlich mit der Zeit.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 36bb86905d0d
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent memory, ai agents, ai memory, claude code, claude code plugin, codex, coding agent und cursor.
hippo-memory läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 20 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
On Node 22.16.0 (user-space install), hippo-memory installs, builds (tsc + UI), passes 4212 of 4234 tests, and its CLI, MCP server, HTTP server, and packed-tarball smoke test all run successfully in this container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- System Node is v18.19.1 but the package requires Node >=22.16.0 (engines); npm install and build are unsupported on v184 Minuten
- HTTP probes to /v1/memories returned 400 'q is required' and 'content is required'; README does not spell out HTTP field names3 Minuten
- npm run build printed '/bin/sh: 1: Bad substitution'1 Minute
- Installationszeit
- 20 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 7 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test exited 0 (4212 passed/22 skipped, 465 files passed); node bin/hippo.js doctor --json returned "ok": true; MCP stdio answered tools/list with 13 tools and a hippo_remember call returned "Remembered"; curl /health returned 200 and POST+GET /v1/memories round-tripped a memory; npm run smoke:pack printed "Pack smoke test passed."; npm run build && npm run build:ui exited 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 191.506
- Genau getesteter Commit
- 36bb86905d0d
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- `npm run smoke:pack` passed — packed tarball installed in a clean dir and ran init/status/remembe… tokens used 191,506 All done. Final report: **Mission summary** - Node v18.19.1 in the container is below the package's `engines` requirement (≥22.16.0), so I inst… - `npm install` clean (58 packages). `npm run build`, `npm run build:ui`, and `npm run build:all` a… - `npm test` exits 0: 469 test files (465 passed, 4 skipped), 4234 tests (4212 passed, 22 skipped),… - Real CLI round trip in a fresh git repo: `hippo init`, `hippo remember`, `hippo recall` (returned… - MCP server over stdio answered `initialize` and `tools/list` (13 tools), and a `hippo_remember` t… - HTTP server: `GET /health` → 200, `POST /v1/memories` (field is `content`) created a memory, `GET… - `npm run smoke:pack` passed — packed tarball installed in a clean dir and ran init/status/remembe…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 20 Minuten, langsamer als der Median der 24 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte hippo-memory Platz 21 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-memoryai-agentsai-memoryclaude-codeclaude-code-plugincodexcoding-agentcursorllmllm-memorylocal-firstlong-term-memorymcpmcp-servermemorymodel-context-protocolopenclawopencodepersistent-memorysqlite
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/hippo-memory)Fragen
- Läuft hippo-memory?
- Ja. hippo-memory läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 20 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic hippo-memory getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 36bb86905d0d. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von hippo-memory gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von hippo-memory?
- 20 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht hippo-memory eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von hippo-memory schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet hippo-memory im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 25 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte hippo-memory Platz 21 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 22 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für hippo-memory?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.