Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-plugin

agent-plugin

AI video editor for agents. ChatCut plugin and MCP server for Codex, ChatGPT, Claude Code, Cursor, Grok, Gemini CLI, WorkBuddy, Doubao Work and Qwen Work: edit your own footage by chatting, add captions and subtitles, remove silences and filler words, create motion graphics, and export an editable timeline.

Executafonte: GitHubJavaScriptApache-2.0commit e9092062de42

JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, captions, chatcut, chatgpt, claude skills, codex, codex plugin e codex skills.

agent-plugin executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

All 46 test suites (110 individual tests) pass on Node.js 18.19.1: plugin manifests, symlink integrity, MCP configurations, skill files, store packaging, local-media server, and package structure all validate correctly.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,01 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
1.003
forks
0
issues abertas
0
observadores
0
criado em
-
último push
-

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
menos de um minuto
Da máquina limpa até o fim
1 minuto
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
node --test tests/ exited 0, 110 passed, 0 failed, 0 skipped in ~2.8s
Tokens de modelo usados
27.103
Commit exato testado
e9092062de42
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

# tests 110
# suites 0
# pass 110
# fail 0
# cancelled 0
# skipped 0
# todo 0
# duration_ms 2771.459914
All 110 tests pass with zero errors. The repository is a plugin package collection — there's no `pa…
tokens used
27,103
All 110 tests pass with zero errors. The repository is a plugin package collection — there's no `pa…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 0,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 111 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 112 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-plugin foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 84 de 112 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,1 minutos depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

ai-agentscaptionschatcutchatgptclaude-skillscodexcodex-plugincodex-skillscursorgemini-climcpmcp-servermodel-context-protocolmotion-graphicssubtitlestranscritpionvideovideo-editingvideo-editor

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agent-plugin.svg)](https://argusic.com/subject/agent-plugin)

Perguntas

agent-plugin executa?
Sim. agent-plugin executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou agent-plugin?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e9092062de42. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar agent-plugin?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar agent-plugin?
0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
agent-plugin precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar agent-plugin?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como agent-plugin se compara às alternativas?
Dos 112 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, agent-plugin foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 84 de 112 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de agent-plugin?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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