Original em inglês: https://argusic.com/subject/rea-video
rea-video
Reverse-engineer any video, shot by shot: tells whether each shot was filmed, AI-generated or coded, how the captions, cuts and audio were made, and how to remake it. 逆向一切视频，逐镜拆出制作方式并给出复刻方案。
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit c6cbc9185bae
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent skills, ai video, aigc detection, claude code, codex, douyin, ffmpeg e prompt engineering.
rea-video executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 22 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
All 88 pytest tests pass, the rea-video CLI is fully installed in a Python venv, and all core subcommands (decompose, probe, stems, summary, review, tiles, correct, memory) work on real input video. The decompose pipeline successfully detects shots, classifies production methods, generates breakdown.json and report.html, and extracts stems via onnxruntime (UVR model auto-downloaded).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 22 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- rea-video --help returned usage (CLI installed); pytest -q: 88 passed in 237s; rea-video decompose on dual_role.mp4: 10 shots, report.html generated; rea-video probe returned video metadata; rea-video summary printed full verdict; rea-video stems extracted valid vocals/music WAVs; rea-video review/apply-review/correct workflows exercised; rea-video tiles generated 5 tile images
- Tokens de modelo usados
- 58.661
- Commit exato testado
- c6cbc9185bae
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && /home/runner/venv/bin/rea-video memory 2>&1' in /work/repo succeeded in 98ms: 记忆目录: /home/runner/.rea-video 偏好: （未设置） 纠正: 1 条，涉及 1 条视频 工具「代码/模板渲染」→ 用户「AI 生成视频」 1 个镜头 / 1 条视频 备注（dual_role.mp4 shot_001）: test correction 把纠正过的视频导出为评测样本：rea-video memory --export-labels eval/user_labels.yaml All done. Here's the full report: tokens used 58,661 All done. Here's the full report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 22 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 108 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 109 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, rea-video foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 80 de 109 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-videoaigc-detectionclaude-codecodexdouyinffmpegprompt-engineeringremotionreverse-engineeringshort-videoshot-detectionsubtitlestiktokvideo-analysisvideo-breakdownvideo-editingvideo-generationvlm
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/rea-video)Perguntas
- rea-video executa?
- Sim. rea-video executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 22 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou rea-video?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c6cbc9185bae. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar rea-video?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar rea-video?
- 22 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- rea-video precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar rea-video?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como rea-video se compara às alternativas?
- Dos 109 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, rea-video foi o 97º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 80 de 109 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de rea-video?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.