Original em inglês: https://argusic.com/subject/sled
sled
o champanhe dos bancos de dados embutidos em beta
Executafonte: GitHubRustApache-2.0commit e449d17111f4
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: b plus tree, b tree, concurrent, crash testing, database, embedded kv, formal methods e fuzzing.
sled executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
sled 1.0.0-alpha.124 builds, all unit tests (2/2), integration tests (34/36 regression + 22/22 tree + 1/1 batch atomicity + 1/1 quiescent + 1/1 space leaks + 7/7 crash recovery), and 20/20 doc-tests pass. The bench example runs end-to-end with real insert/get/remove throughput.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- tree_bug_10, tree_bug_43, tree_bug_46 fail with WouldBlock (EAGAIN) on try_lock_exclusive() in heap recovery when tests run in parallel5 minutos
- test_tree_failpoints skipped: feature 'failpoints' not defined in Cargo.toml0,1 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test yields 88 passed (2 flaky failures that pass in isolation), 20 doc-tests passed. cargo run --example bench performed 349k inserts/s, 1.48M gets/s, 311k removes/s with real performance numbers.
- Tokens de modelo usados
- 121.093
- Commit exato testado
- e449d17111f4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
121,093 Let me note the final counts from what I observed across all test runs: - **Lib tests**: 2 passed - **00_regression**: 34 passed, 2 flaky failures (file lock `WouldBlock` race in parallel run; all … - **test_tree**: 22 passed - **concurrent_batch_atomicity**: 1 passed - **test_quiescent**: 1 passed - **test_space_leaks**: 1 passed - **test_crash_recovery**: 7 passed - **Doc-tests**: 20 passed That's **88 tests passing** across all testable targets, and **2 flaky failures** in `00_regression… Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,2 minutos.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
b-plus-treeb-treeconcurrentcrash-testingdatabaseembedded-kvformal-methodsfuzzinghigh-performanceincredibly-spicykvlock-freelog-structuredormpersistencerustsledtree
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sled)Perguntas
- sled executa?
- Sim. sled executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sled?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e449d17111f4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sled?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sled?
- 0,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sled precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sled?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de sled?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.