Original em inglês: https://argusic.com/subject/financetoolkit
FinanceToolkit
Análise Financeira Transparente e Eficiente
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 9fa19f9e97fe
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: algorithmic trading, equities, factor analysis, finance, financial analysis, financial data, financial statements e fundamental analysis.
A Argusic não conseguiu fazer FinanceToolkit executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
FinanceToolkit 2.2.0 is installed in a Python 3.12 venv, all 1472 tests pass, and both MCP CLI entry points (financetoolkit-mcp, financetoolkit-mcp-setup) respond correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 50 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- ImportError: No module named 'mcp.server.fastmcp' - FastMCP moved to separate package in mcp 2.x2 minutos
- TypeError: FastMCP.add_tool() got unexpected keyword args (name, description)2 minutos
- test_build_mcp_app_uses_global_cache_path failed: test stubs mcp.server.fastmcp but code now imports from fastmcp2 minutos
- TypeError: FastMCP() no longer accepts log_level/host kwargs1 minuto
- AttributeError: FastMCP object has no attribute 'sse_app'1 minuto
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ --tb=short returned 1472 passed, 82 skipped, 3 xfailed, 3 xpassed, 0 failed; financetoolkit-mcp --help printed usage; financetoolkit-mcp-setup --help printed usage; python -c 'from financetoolkit import Toolkit' succeeded
- Tokens de modelo usados
- 126.468
- Commit exato testado
- 9fa19f9e97fe
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
126,468 All verified. Here's the final report: **Summary of work done:** - Created a Python virtual environment and installed `financetoolkit` with all dependencies. - **1472 tests passed**, 82 skipped (all API-key-gated), 3 xfailed, 3 xpassed across the full suite. - Fixed FastMCP 4.x / mcp 2.x API incompatibilities: - `tools_model.py`, `registry_controller.py`, `mcp_controller.py`: changed `from mcp.server.fastm… - Replaced `mcp.add_tool(...)` with `mcp.tool(...)` (FastMCP 4.x dropped `name`/`description` fro… - Removed `log_level="CRITICAL"` and `host="0.0.0.0"` from `FastMCP()` constructor - `test_mcp_oauth.py`: `mcp.sse_app()` → `mcp.http_app()` - `test_mcp_controller.py`: patched `fastmcp` module directly instead of stubbing `mcp.server.fas… - CLI entry points verified: `financetoolkit-mcp --help` and `financetoolkit-mcp-setup --help` both…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 4 minutos.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
algorithmic-tradingequitiesfactor-analysisfinancefinancial-analysisfinancial-datafinancial-statementsfundamental-analysisfundamentalsmarket-datamcp-serverperformance-analysispythonquantitative-analysisquantitative-financerisk-managementsector-analysisstock-datatechnical-analysisvaluation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/financetoolkit)Perguntas
- FinanceToolkit executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se FinanceToolkit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou FinanceToolkit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9fa19f9e97fe. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar FinanceToolkit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar FinanceToolkit?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- FinanceToolkit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar FinanceToolkit?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de FinanceToolkit?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.