Englisches Original: https://argusic.com/subject/financetoolkit

FinanceToolkit

Transparente und effiziente Finanzanalyse

Nicht verifizierbarQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 9fa19f9e97fe

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: algorithmic trading, equities, factor analysis, finance, financial analysis, financial data, financial statements und fundamental analysis.

Argusic konnte FinanceToolkit nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 4 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

FinanceToolkit 2.2.0 is installed in a Python 3.12 venv, all 1472 tests pass, and both MCP CLI entry points (financetoolkit-mcp, financetoolkit-mcp-setup) respond correctly.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 50 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Nicht verifizierbar
Argusic Score
50 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,14 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
5.492
Forks
644
offene Issues
0
Beobachter
72
Größe
313 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von FinanceToolkit, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • ImportError: No module named 'mcp.server.fastmcp' - FastMCP moved to separate package in mcp 2.x2 Minuten
  • TypeError: FastMCP.add_tool() got unexpected keyword args (name, description)2 Minuten
  • test_build_mcp_app_uses_global_cache_path failed: test stubs mcp.server.fastmcp but code now imports from fastmcp2 Minuten
  • TypeError: FastMCP() no longer accepts log_level/host kwargs1 Minute
  • AttributeError: FastMCP object has no attribute 'sse_app'1 Minute
Installationszeit
4 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
27 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pytest tests/ --tb=short returned 1472 passed, 82 skipped, 3 xfailed, 3 xpassed, 0 failed; financetoolkit-mcp --help printed usage; financetoolkit-mcp-setup --help printed usage; python -c 'from financetoolkit import Toolkit' succeeded
Verbrauchte Modell-Tokens
126.468
Genau getesteter Commit
9fa19f9e97fe
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert
dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

126,468
All verified. Here's the final report:
**Summary of work done:**
- Created a Python virtual environment and installed `financetoolkit` with all dependencies.
- **1472 tests passed**, 82 skipped (all API-key-gated), 3 xfailed, 3 xpassed across the full suite.
- Fixed FastMCP 4.x / mcp 2.x API incompatibilities:
  - `tools_model.py`, `registry_controller.py`, `mcp_controller.py`: changed `from mcp.server.fastm…
  - Replaced `mcp.add_tool(...)` with `mcp.tool(...)` (FastMCP 4.x dropped `name`/`description` fro…
  - Removed `log_level="CRITICAL"` and `host="0.0.0.0"` from `FastMCP()` constructor
  - `test_mcp_oauth.py`: `mcp.sse_app()` → `mcp.http_app()`
  - `test_mcp_controller.py`: patched `fastmcp` module directly instead of stubbing `mcp.server.fas…
- CLI entry points verified: `financetoolkit-mcp --help` and `financetoolkit-mcp-setup --help` both…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 4 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Nicht verifiziert80,000,14
Argusic Runner1/3Lief nicht20,000,10

Themen (von GitHub)

algorithmic-tradingequitiesfactor-analysisfinancefinancial-analysisfinancial-datafinancial-statementsfundamental-analysisfundamentalsmarket-datamcp-serverperformance-analysispythonquantitative-analysisquantitative-financerisk-managementsector-analysisstock-datatechnical-analysisvaluation

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/FinanceToolkit.svg)](https://argusic.com/subject/financetoolkit)

Fragen

Läuft FinanceToolkit?
Argusic konnte nicht verifizieren, dass FinanceToolkit läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic FinanceToolkit getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9fa19f9e97fe. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von FinanceToolkit gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von FinanceToolkit?
4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht FinanceToolkit eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von FinanceToolkit schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für FinanceToolkit?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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