Original en inglés: https://argusic.com/subject/financetoolkit
FinanceToolkit
Análisis financiero transparente y eficiente
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 9fa19f9e97fe
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: algorithmic trading, equities, factor analysis, finance, financial analysis, financial data, financial statements y fundamental analysis.
Argusic no consiguió que FinanceToolkit funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
FinanceToolkit 2.2.0 is installed in a Python 3.12 venv, all 1472 tests pass, and both MCP CLI entry points (financetoolkit-mcp, financetoolkit-mcp-setup) respond correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 50 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ImportError: No module named 'mcp.server.fastmcp' - FastMCP moved to separate package in mcp 2.x2 minutos
- TypeError: FastMCP.add_tool() got unexpected keyword args (name, description)2 minutos
- test_build_mcp_app_uses_global_cache_path failed: test stubs mcp.server.fastmcp but code now imports from fastmcp2 minutos
- TypeError: FastMCP() no longer accepts log_level/host kwargs1 minuto
- AttributeError: FastMCP object has no attribute 'sse_app'1 minuto
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 27 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ --tb=short returned 1472 passed, 82 skipped, 3 xfailed, 3 xpassed, 0 failed; financetoolkit-mcp --help printed usage; financetoolkit-mcp-setup --help printed usage; python -c 'from financetoolkit import Toolkit' succeeded
- Tokens de modelo usados
- 126.468
- Commit exacto probado
- 9fa19f9e97fe
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
126,468 All verified. Here's the final report: **Summary of work done:** - Created a Python virtual environment and installed `financetoolkit` with all dependencies. - **1472 tests passed**, 82 skipped (all API-key-gated), 3 xfailed, 3 xpassed across the full suite. - Fixed FastMCP 4.x / mcp 2.x API incompatibilities: - `tools_model.py`, `registry_controller.py`, `mcp_controller.py`: changed `from mcp.server.fastm… - Replaced `mcp.add_tool(...)` with `mcp.tool(...)` (FastMCP 4.x dropped `name`/`description` fro… - Removed `log_level="CRITICAL"` and `host="0.0.0.0"` from `FastMCP()` constructor - `test_mcp_oauth.py`: `mcp.sse_app()` → `mcp.http_app()` - `test_mcp_controller.py`: patched `fastmcp` module directly instead of stubbing `mcp.server.fas… - CLI entry points verified: `financetoolkit-mcp --help` and `financetoolkit-mcp-setup --help` both…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 4 minutos.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
algorithmic-tradingequitiesfactor-analysisfinancefinancial-analysisfinancial-datafinancial-statementsfundamental-analysisfundamentalsmarket-datamcp-serverperformance-analysispythonquantitative-analysisquantitative-financerisk-managementsector-analysisstock-datatechnical-analysisvaluation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/financetoolkit)Preguntas
- ¿Funciona FinanceToolkit?
- Argusic no pudo verificar que FinanceToolkit funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic FinanceToolkit?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9fa19f9e97fe. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar FinanceToolkit?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda FinanceToolkit en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita FinanceToolkit una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar FinanceToolkit?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de FinanceToolkit?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.