Original em inglês: https://argusic.com/subject/tickdb-unified-realtime-marketdata-api
tickdb-unified-realtime-marketdata-api
TickDB: API de ações em tempo real nativa de IA e API de dados de mercado para ações dos EUA, de Hong Kong e da China, forex, futuros, cripto, índices e commodities. Skill, CLI, MCP, REST API e WebSocket. API de ações em tempo real nativa de IA e API de dados de mercado financeiro, cobrindo ações dos EUA, de Hong Kong, ações A, forex, futuros, índices, commodities e criptomoedas.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 37b2d3c13034
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, cli tool, commodities, financial analysis, financial data, forex, futures e indices.
tickdb-unified-realtime-marketdata-api executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
TickDB MCP server installs from source, all 49 unit tests pass, server starts on port 8000 with 13 MCP tools registered and responds correctly to MCP Streamable HTTP requests.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- mcp package resolved to v2.3.0 which broke FastMCP import1 minuto
- externally-managed-environment blocked pip install
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ -v ran 49 passed; server started in HTTP mode returned 200 on POST /mcp with initialize; tools/list returned 13 tools via SSE; examples/server_demo.py completed all steps
- Tokens de modelo usados
- 176.053
- Commit exato testado
- 37b2d3c13034
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
| `mcp` resolved to v2.3.0 which renamed FastMCP to MCPServer | Pinned `mcp[cli]>=1.9.0,<2.0.0` in … **All 49 unit tests pass.** The MCP server boots on HTTP, responds with `200 OK` to valid MCP initi… tokens used 176,053 Everything is working. Let me compile the final report. ## Summary **Initial errors and fixes:** | Error | Fix | Time | |-------|-----|------| | Externally-managed Python environment blocked pip | Created a venv via `python3 -m venv .venv` | … | `mcp` resolved to v2.3.0 which renamed FastMCP to MCPServer | Pinned `mcp[cli]>=1.9.0,<2.0.0` in … **All 49 unit tests pass.** The MCP server boots on HTTP, responds with `200 OK` to valid MCP initi…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 26 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, tickdb-unified-realtime-marketdata-api foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentscli-toolcommoditiesfinancial-analysisfinancial-dataforexfuturesindicesmarket-datamcporder-bookreal-timerest-apiskillstock-apistock-datastock-marketstockstick-datawebsocket
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tickdb-unified-realtime-marketdata-api)Perguntas
- tickdb-unified-realtime-marketdata-api executa?
- Sim. tickdb-unified-realtime-marketdata-api executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou tickdb-unified-realtime-marketdata-api?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 37b2d3c13034. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar tickdb-unified-realtime-marketdata-api?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar tickdb-unified-realtime-marketdata-api?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- tickdb-unified-realtime-marketdata-api precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar tickdb-unified-realtime-marketdata-api?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como tickdb-unified-realtime-marketdata-api se compara às alternativas?
- Dos 27 projetos de ai-tools que a Argusic instalou e cronometrou, tickdb-unified-realtime-marketdata-api foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 27 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de tickdb-unified-realtime-marketdata-api?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.