Original en anglais: https://argusic.com/subject/financetoolkit

FinanceToolkit

Analyse financière transparente et efficace

Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 9fa19f9e97fe

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : algorithmic trading, equities, factor analysis, finance, financial analysis, financial data, financial statements et fundamental analysis.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner FinanceToolkit. Un agent Argusic l'a installé en 4 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

FinanceToolkit 2.2.0 is installed in a Python 3.12 venv, all 1472 tests pass, and both MCP CLI entry points (financetoolkit-mcp, financetoolkit-mcp-setup) respond correctly.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 50 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Non vérifiable
Score Argusic
50 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,14 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
5 492
forks
644
issues ouvertes
0
observateurs
72
taille
313 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de FinanceToolkit, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • ImportError: No module named 'mcp.server.fastmcp' - FastMCP moved to separate package in mcp 2.x2 minutes
  • TypeError: FastMCP.add_tool() got unexpected keyword args (name, description)2 minutes
  • test_build_mcp_app_uses_global_cache_path failed: test stubs mcp.server.fastmcp but code now imports from fastmcp2 minutes
  • TypeError: FastMCP() no longer accepts log_level/host kwargs1 minute
  • AttributeError: FastMCP object has no attribute 'sse_app'1 minute
Temps d'installation
4 minutes
De la machine vierge à la fin
27 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pytest tests/ --tb=short returned 1472 passed, 82 skipped, 3 xfailed, 3 xpassed, 0 failed; financetoolkit-mcp --help printed usage; financetoolkit-mcp-setup --help printed usage; python -c 'from financetoolkit import Toolkit' succeeded
Tokens de modèle utilisés
126 468
Commit exact testé
9fa19f9e97fe
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court
cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

126,468
All verified. Here's the final report:
**Summary of work done:**
- Created a Python virtual environment and installed `financetoolkit` with all dependencies.
- **1472 tests passed**, 82 skipped (all API-key-gated), 3 xfailed, 3 xpassed across the full suite.
- Fixed FastMCP 4.x / mcp 2.x API incompatibilities:
  - `tools_model.py`, `registry_controller.py`, `mcp_controller.py`: changed `from mcp.server.fastm…
  - Replaced `mcp.add_tool(...)` with `mcp.tool(...)` (FastMCP 4.x dropped `name`/`description` fro…
  - Removed `log_level="CRITICAL"` and `host="0.0.0.0"` from `FastMCP()` constructor
  - `test_mcp_oauth.py`: `mcp.sse_app()` → `mcp.http_app()`
  - `test_mcp_controller.py`: patched `fastmcp` module directly instead of stubbing `mcp.server.fas…
- CLI entry points verified: `financetoolkit-mcp --help` and `financetoolkit-mcp-setup --help` both…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 4 minutes.
  • S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Non vérifié80,000,14
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné20,000,10

Sujets (depuis GitHub)

algorithmic-tradingequitiesfactor-analysisfinancefinancial-analysisfinancial-datafinancial-statementsfundamental-analysisfundamentalsmarket-datamcp-serverperformance-analysispythonquantitative-analysisquantitative-financerisk-managementsector-analysisstock-datatechnical-analysisvaluation

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/FinanceToolkit.svg)](https://argusic.com/subject/financetoolkit)

Questions

FinanceToolkit fonctionne-t-il ?
Argusic n'a pas pu vérifier que FinanceToolkit fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé FinanceToolkit ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9fa19f9e97fe. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de FinanceToolkit ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer FinanceToolkit ?
4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
FinanceToolkit a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de FinanceToolkit ?
5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour FinanceToolkit ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion