Original em inglês: https://argusic.com/subject/dagger
dagger
Mecanismo de automação para build, testar e publicar qualquer base de código. Executa localmente, em CI, ou diretamente na nuvem.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit e8f071cc2ab0
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agents, caching, ci cd, containers, continuous deployment, continuous integration, devops e docker.
A Argusic não conseguiu fazer dagger executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Dagger CLI v0.21.9 is installed and responds to help/version commands; 15 Go unit test packages and 13 Python SDK tests pass; the Dagger engine cannot start because no container runtime is available in this environment and user namespaces are blocked.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 50 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No container runtime (Docker, Podman, containerd) available. The Dagger engine requires a container runtime to start the local engine.15 minutos
- Engine binary built from source panics during shutdown: 'cannot create context from nil parent' in dagger/otel-go Close()3 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 22 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- dagger version returned 'dagger v0.21.9 (image://registry.dagger.io/engine:v0.21.9) linux/amd64' and 'dagger --help' listed all subcommands. dagger call failed with 'driver for scheme image was not available'. 15 Go packages passed tests. 13 Python tests passed. Engine binary from go build prints version 'v1.0.0-beta.15 linux/amd64' but panics on startup.
- Tokens de modelo usados
- 370.686
- Commit exato testado
- e8f071cc2ab0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
ok github.com/dagger/dagger/core/dotenv 0.004s ok github.com/dagger/dagger/core/modelcatalog 0.016s ok github.com/dagger/dagger/engine/telemetry/cgroupmetrics 0.016s ok github.com/dagger/dagger/engine/session/h2c 0.006s ok github.com/dagger/dagger/engine/session/prompt 0.009s ok github.com/dagger/dagger/core/workspace 0.043s === Go unit test total === 15 Now I have a complete picture. Here's the report. tokens used 370,686 Now I have a complete picture. Here's the report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, dagger foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 50,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 50,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
agentscachingci-cdcontainerscontinuous-deploymentcontinuous-integrationdevopsdockergraphqlworkflows
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/dagger)Perguntas
- dagger executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se dagger executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou dagger?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e8f071cc2ab0. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar dagger?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar dagger?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- dagger precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar dagger?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como dagger se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agents que a Argusic instalou e cronometrou, dagger foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 25 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de dagger?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.