Original em inglês: https://argusic.com/subject/doca
doca
Doca｜Gerenciamento de documentos e base de conhecimento de código aberto, suporta edição colaborativa, documentos online, Markdown, tabelas, slides, canvas e assistente de IA. Gerenciamento de documentos auto-hospedado, base de conhecimento e edição colaborativa em tempo real para indivíduos e pequenas equipes.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 091efcd45848
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai assistant, canvas, collaborative editing, docker, document management, knowledge base, markdown e online office.
doca executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 31 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
A source checkout of Doca 0.1.24 built and ran in this container: pnpm dev served the web app (HTTP 200) and API (200), the admin account was bootstrapped and logged in over HTTP, an uploaded file round-tripped byte-for-byte through the API and local file store into SQLite (119 tables), the web build and typecheck passed, and the vitest suite passed 2747 of 2752 runnable tests, with the 5 failures limited to Chromium...
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- `pnpm test` failed 97 tests in 11 files with 'trusted_engine_required'; root cause was the container umask 0002 making temp dirs group-writable (0775), which the segmentation security check rejects10 minutos
- tests/document-pdf.test.ts fails 2 tests: the renderer hardcodes chromiumSandbox:true and the downloaded Chromium headless shell cannot start ('No usable sandbox!', unprivileged user namespaces disabled by AppArmor on this Ubuntu 24.04 container)8 minutos
- Ran `pnpm dev`, confirmed 200 on web and API, then both ports refused connections; dev server had been killed when the launching shell exited4 minutos
- `pnpm typecheck` (tsc --noEmit) aborted with 'JavaScript heap out of memory' at Node's default heap on this large monorepo4 minutos
- Container provides Node v18.19.1 and no pnpm, but the repo requires Node >=22 and pnpm 11.25.0 (packageManager field); install could not start3 minutos
- tests/ai-document-parsing.test.ts fails 3 tests with 'spawn soffice ENOENT': DOCX/XLSX/PPTX rendering requires LibreOffice3 minutos
- Tempo de instalação
- 31 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 31 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cp .env.example .env (absolute storage root + fresh 32-byte key), `pnpm install --frozen-lockfile` exited 0; `pnpm build` exited 0 (vite built); `pnpm typecheck` with 8GB heap exited 0; `pnpm dev` served GET / -> 200 and GET /api/v1/auth/options -> 200; `bash scripts/bootstrap-admin-local.sh` printed 管理员初始化成功; POST /api/v1/auth/login returned 200 with the admin user; POST /api/v1/files/items?filename=final.md returned 200, GET .../content returned the exact 41 uploaded bytes, DELETE returned 200; SQLite at data/v1/doca.db had 119 tables and the uploaded object bytes were on disk; `umask 0022 pnpm test` exited 1 with Test Files 274 passed | 2 failed (278), Tests 2747 passed | 5 failed | 6 skipped (2758)
- Tokens de modelo usados
- 381.090
- Commit exato testado
- 091efcd45848
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc 'date -u; echo "start was ~06:10 UTC"; export PATH=$HOME/tools/node-v24.22.1-linux-x64/… succeeded in 0ms: Fri Oct 23 06:41:19 UTC 2026 start was ~06:10 UTC == final server check == web /: 200 `git status` is empty (no repo files modified — my `.env` and `data/` are gitignored). The server i… Final verification recap: install succeeded, build succeeded, typecheck succeeded (with larger heap… tokens used 381,090 `git status` is empty (no repo files modified — my `.env` and `data/` are gitignored). The server i… Final verification recap: install succeeded, build succeeded, typecheck succeeded (with larger heap…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 31 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 11 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 12 projetos de ai-assistant que a Argusic instalou e cronometrou, doca foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 9 de 12 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-assistantcanvascollaborative-editingdockerdocument-managementknowledge-basemarkdownonline-officepresentationreactreal-time-collaborationrich-text-editorself-hostedspreadsheettypescriptyjs
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/doca)Perguntas
- doca executa?
- Sim. doca executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 31 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou doca?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 091efcd45848. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar doca?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar doca?
- 31 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- doca precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar doca?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como doca se compara às alternativas?
- Dos 12 projetos de ai-assistant que a Argusic instalou e cronometrou, doca foi o 9º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 9 de 12 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de doca?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.