Englisches Original: https://argusic.com/subject/doca
doca
Doca｜Open-Source-Dokumentenverwaltung und Wissensdatenbank, unterstützt kollaboratives Bearbeiten, Online-Dokumente, Markdown, Tabellen, Folien, Canvas und KI-Assistent. Selbst gehostete Dokumentenverwaltung, Wissensdatenbank und Echtzeit-Zusammenarbeit für Einzelpersonen und kleine Teams.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 091efcd45848
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai assistant, canvas, collaborative editing, docker, document management, knowledge base, markdown und online office.
doca läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 31 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
A source checkout of Doca 0.1.24 built and ran in this container: pnpm dev served the web app (HTTP 200) and API (200), the admin account was bootstrapped and logged in over HTTP, an uploaded file round-tripped byte-for-byte through the API and local file store into SQLite (119 tables), the web build and typecheck passed, and the vitest suite passed 2747 of 2752 runnable tests, with the 5 failures limited to Chromium...
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- `pnpm test` failed 97 tests in 11 files with 'trusted_engine_required'; root cause was the container umask 0002 making temp dirs group-writable (0775), which the segmentation security check rejects10 Minuten
- tests/document-pdf.test.ts fails 2 tests: the renderer hardcodes chromiumSandbox:true and the downloaded Chromium headless shell cannot start ('No usable sandbox!', unprivileged user namespaces disabled by AppArmor on this Ubuntu 24.04 container)8 Minuten
- Ran `pnpm dev`, confirmed 200 on web and API, then both ports refused connections; dev server had been killed when the launching shell exited4 Minuten
- `pnpm typecheck` (tsc --noEmit) aborted with 'JavaScript heap out of memory' at Node's default heap on this large monorepo4 Minuten
- Container provides Node v18.19.1 and no pnpm, but the repo requires Node >=22 and pnpm 11.25.0 (packageManager field); install could not start3 Minuten
- tests/ai-document-parsing.test.ts fails 3 tests with 'spawn soffice ENOENT': DOCX/XLSX/PPTX rendering requires LibreOffice3 Minuten
- Installationszeit
- 31 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 31 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cp .env.example .env (absolute storage root + fresh 32-byte key), `pnpm install --frozen-lockfile` exited 0; `pnpm build` exited 0 (vite built); `pnpm typecheck` with 8GB heap exited 0; `pnpm dev` served GET / -> 200 and GET /api/v1/auth/options -> 200; `bash scripts/bootstrap-admin-local.sh` printed 管理员初始化成功; POST /api/v1/auth/login returned 200 with the admin user; POST /api/v1/files/items?filename=final.md returned 200, GET .../content returned the exact 41 uploaded bytes, DELETE returned 200; SQLite at data/v1/doca.db had 119 tables and the uploaded object bytes were on disk; `umask 0022 pnpm test` exited 1 with Test Files 274 passed | 2 failed (278), Tests 2747 passed | 5 failed | 6 skipped (2758)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 381.090
- Genau getesteter Commit
- 091efcd45848
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
/bin/sh -lc 'date -u; echo "start was ~06:10 UTC"; export PATH=$HOME/tools/node-v24.22.1-linux-x64/… succeeded in 0ms: Fri Oct 23 06:41:19 UTC 2026 start was ~06:10 UTC == final server check == web /: 200 `git status` is empty (no repo files modified — my `.env` and `data/` are gitignored). The server i… Final verification recap: install succeeded, build succeeded, typecheck succeeded (with larger heap… tokens used 381,090 `git status` is empty (no repo files modified — my `.env` and `data/` are gitignored). The server i… Final verification recap: install succeeded, build succeeded, typecheck succeeded (with larger heap…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 31 Minuten, langsamer als der Median der 11 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 12 Projekten im Bereich ai-assistant, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte doca Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 9 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-assistantcanvascollaborative-editingdockerdocument-managementknowledge-basemarkdownonline-officepresentationreactreal-time-collaborationrich-text-editorself-hostedspreadsheettypescriptyjs
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/doca)Fragen
- Läuft doca?
- Ja. doca läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 31 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic doca getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 091efcd45848. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von doca gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,15 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von doca?
- 31 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht doca eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von doca schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet doca im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 12 Projekten im Bereich ai-assistant, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte doca Platz 9 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 9 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für doca?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.