Original em inglês: https://argusic.com/subject/coroot

coroot

Coroot é uma ferramenta de código aberto de observabilidade e APM com análise de causa raiz baseada em IA. Ela combina métricas, logs, rastros, perfilamento contínuo e alertas baseados em SLO com dashboards predefinidos e inspeções.

Executafonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit d40dd882e6dd

Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, alerting, apm, dashboard, database monitoring, distributed tracing, ebpf e metrics.

coroot executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Coroot binary builds, frontend static assets compile, all Go tests pass (18 packages ok, 0 failures), and the server starts on port 8090 responding HTTP 200 on its root and API endpoints.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,07 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
7.999
forks
418
issues abertas
147
observadores
52
tamanho
84 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de coroot, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Frontend static directory missing - main.go embeds 'static' but front/dist did not exist2 minutos
  • Go 1.25.5 required by go.mod but Go not installed in container1 minuto
  • serialize-javascript v7 uses crypto.getRandomValues() which is undefined in webpack's build context on Node 181 minuto
  • liblz4-dev not installed - CGo dependency of DataDog/golz4 needs lz4.h and lz4hc.h headers1 minuto
  • liblz4.so symlink missing - only liblz4.so.1 present, linker requires liblz4.so1 minuto
Tempo de instalação
7 minutos
Da máquina limpa até o fim
12 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
go test ./... exited 0 with all packages passing (cache, cache/chunk, clickhouse, collector, db, model, prom, rbac, timeseries, utils, watchers). Server started and returned HTTP 200 on both / and /api/.
Tokens de modelo usados
100.082
Commit exato testado
d40dd882e6dd
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

?     github.com/coroot/coroot/front/node_modules/flatted/golang/pkg/flatted  [no test files]
?     github.com/coroot/coroot/grpc  [no test files]
ok    github.com/coroot/coroot/model  (cached)
?     github.com/coroot/coroot/notifications  [no test files]
ok    github.com/coroot/coroot/prom  (cached)
ok    github.com/coroot/coroot/rbac  (cached)
?     github.com/coroot/coroot/stats  [no test files]
ok    github.com/coroot/coroot/timeseries  (cached)
ok    github.com/coroot/coroot/utils  (cached)
ok    github.com/coroot/coroot/watchers  (cached)
tokens used
100,082

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, coroot foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,07

Tópicos (de GitHub)

aialertingapmdashboarddatabase-monitoringdistributed-tracingebpfmetricsmicroservicemonitoringobservabilityprometheusservice-mapslosretracing

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/coroot.svg)](https://argusic.com/subject/coroot)

Perguntas

coroot executa?
Sim. coroot executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou coroot?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d40dd882e6dd. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar coroot?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar coroot?
7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
coroot precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar coroot?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como coroot se compara às alternativas?
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, coroot foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de coroot?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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