Original en inglés: https://argusic.com/subject/coroot
coroot
Coroot es una herramienta de observabilidad y APM de código abierto con análisis de causa raíz impulsado por IA. Combina métricas, logs, trazas, perfilado continuo y alertas basadas en SLO con paneles predefinidos e inspecciones.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit d40dd882e6dd
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, alerting, apm, dashboard, database monitoring, distributed tracing, ebpf y metrics.
coroot funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Coroot binary builds, frontend static assets compile, all Go tests pass (18 packages ok, 0 failures), and the server starts on port 8090 responding HTTP 200 on its root and API endpoints.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Frontend static directory missing - main.go embeds 'static' but front/dist did not exist2 minutos
- Go 1.25.5 required by go.mod but Go not installed in container1 minuto
- serialize-javascript v7 uses crypto.getRandomValues() which is undefined in webpack's build context on Node 181 minuto
- liblz4-dev not installed - CGo dependency of DataDog/golz4 needs lz4.h and lz4hc.h headers1 minuto
- liblz4.so symlink missing - only liblz4.so.1 present, linker requires liblz4.so1 minuto
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test ./... exited 0 with all packages passing (cache, cache/chunk, clickhouse, collector, db, model, prom, rbac, timeseries, utils, watchers). Server started and returned HTTP 200 on both / and /api/.
- Tokens de modelo usados
- 100.082
- Commit exacto probado
- d40dd882e6dd
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
? github.com/coroot/coroot/front/node_modules/flatted/golang/pkg/flatted [no test files] ? github.com/coroot/coroot/grpc [no test files] ok github.com/coroot/coroot/model (cached) ? github.com/coroot/coroot/notifications [no test files] ok github.com/coroot/coroot/prom (cached) ok github.com/coroot/coroot/rbac (cached) ? github.com/coroot/coroot/stats [no test files] ok github.com/coroot/coroot/timeseries (cached) ok github.com/coroot/coroot/utils (cached) ok github.com/coroot/coroot/watchers (cached) tokens used 100,082
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 7 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, coroot fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aialertingapmdashboarddatabase-monitoringdistributed-tracingebpfmetricsmicroservicemonitoringobservabilityprometheusservice-mapslosretracing
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/coroot)Preguntas
- ¿Funciona coroot?
- Sí. coroot funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic coroot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d40dd882e6dd. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar coroot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda coroot en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita coroot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar coroot?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara coroot con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, coroot fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de coroot?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.