Ja. coroot läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 7 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic coroot getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d40dd882e6dd. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von coroot gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von coroot?

7 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht coroot eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von coroot schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für coroot?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/coroot

coroot

Coroot ist ein Open-Source-Observability- und APM-Tool mit KI-gestützter Root Cause Analysis. Es kombiniert Metriken, Logs, Traces, kontinuierliches Profiling und SLO-basiertes Alerting mit vordefinierten Dashboards und Inspektionen.

LäuftQuelle: GitHub HomepageGoApache-2.0Commit d40dd882e6dd

Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, alerting, apm, dashboard, database monitoring, distributed tracing, ebpf und metrics.

coroot läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 7 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Coroot binary builds, frontend static assets compile, all Go tests pass (18 packages ok, 0 failures), and the server starts on port 8090 responding HTTP 200 on its root and API endpoints.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,07 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-09-28
Sterne: 7.999
Forks: 418
offene Issues: 147
Beobachter: 52
Größe: 84 MB
erstellt: 2022-08-22
letzter Push: 2026-11-02

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von coroot, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Frontend static directory missing - main.go embeds 'static' but front/dist did not exist2 Minuten
Go 1.25.5 required by go.mod but Go not installed in container1 Minute
serialize-javascript v7 uses crypto.getRandomValues() which is undefined in webpack's build context on Node 181 Minute
liblz4-dev not installed - CGo dependency of DataDog/golz4 needs lz4.h and lz4hc.h headers1 Minute
liblz4.so symlink missing - only liblz4.so.1 present, linker requires liblz4.so1 Minute

Installationszeit: 7 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 12 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: go test ./... exited 0 with all packages passing (cache, cache/chunk, clickhouse, collector, db, model, prom, rbac, timeseries, utils, watchers). Server started and returned HTTP 200 on both / and /api/.
Verbrauchte Modell-Tokens: 100.082
Genau getesteter Commit: d40dd882e6dd
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

?     github.com/coroot/coroot/front/node_modules/flatted/golang/pkg/flatted  [no test files]
?     github.com/coroot/coroot/grpc  [no test files]
ok    github.com/coroot/coroot/model  (cached)
?     github.com/coroot/coroot/notifications  [no test files]
ok    github.com/coroot/coroot/prom  (cached)
ok    github.com/coroot/coroot/rbac  (cached)
?     github.com/coroot/coroot/stats  [no test files]
ok    github.com/coroot/coroot/timeseries  (cached)
ok    github.com/coroot/coroot/utils  (cached)
ok    github.com/coroot/coroot/watchers  (cached)
tokens used
100,082

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Die Installation dauerte 7 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte coroot Platz 127 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 7 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,07	2026-09-28 05:05 UTC

Themen (von GitHub)

ai alerting apm dashboard database-monitoring distributed-tracing ebpf metrics microservice monitoring observability prometheus service-map slo sre tracing

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/coroot.svg)](https://argusic.com/subject/coroot)

Fragen

Läuft coroot?: Ja. coroot läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 7 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic coroot getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d40dd882e6dd. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von coroot gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von coroot?: 7 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht coroot eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von coroot schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet coroot im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte coroot Platz 127 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für coroot?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.