Original em inglês: https://argusic.com/subject/sloth
sloth
Gerador de SLO (objetivos de nível de serviço) do Prometheus, fácil e simples
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit 8a3be4fab79d
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: alerting, alerts, autogenerates prometheus slo, controller, google slo, kubernetes, metrics e monitoring.
sloth executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Sloth CLI is fully functional: generate, validate, server (with fake Prometheus backend), and version commands all work. The test suite passes completely (32 of 32 test packages).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Go compiler not installed in container2 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- go run ./cmd/sloth version returned "dev"; go run ./cmd/sloth generate -i examples/getting-started.yml produced valid Prometheus SLO rules; go run ./cmd/sloth validate -i examples/getting-started.yml returned "Validation succeeded"; go test -race across 32 packages returned 0 failures; server started with --fake-prometheus, health endpoint returned HTTP 200 "ok", app root returned 303, UI returned 307
- Tokens de modelo usados
- 72.095
- Commit exato testado
- 8a3be4fab79d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 72,095 Here's the summary of what was done: ## Work Done **Environment setup:** This container had no Go compiler. I extracted `golang-1.22-go` from the Ubu… **Verification results:** - `sloth version` → printed `dev` - `sloth generate -i examples/getting-started.yml` → produced complete Prometheus SLO rules (SLI re… - `sloth validate -i examples/getting-started.yml` → output "Validation succeeded" - `sloth server --fake-prometheus` → started and served HTTP 200 on `/status`, 303 on `/`, 307 on `… - Unit tests: **32 of 32 test packages passed**, 0 failures, 0 errors **One error encountered and fixed:** missing Go compiler (resolved by extracting from the golang-1.…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 7 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 8 projetos de alerting que a Argusic instalou e cronometrou, sloth foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 8 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
alertingalertsautogenerates-prometheus-slocontrollergoogle-slokubernetesmetricsmonitoringobservabilityoncallopenslooperatorprometheusprometheus-operatorservice-levelservice-level-objectiveslaslislo
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sloth)Perguntas
- sloth executa?
- sloth executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sloth?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8a3be4fab79d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sloth?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sloth?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sloth precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sloth?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como sloth se compara às alternativas?
- Dos 8 projetos de alerting que a Argusic instalou e cronometrou, sloth foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 8 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de sloth?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.