Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentplay
agentplay
Replay suas sessões de coding agent como um mapa e uma linha do tempo
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 3851f5b05bc8
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent observability, ai agents, claude, claude code, codex, coding agents, cursor e developer tools.
agentplay executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 1 erro, e a sessão inteira foi gravada.
Python package agentplay 0.2.2 installed from source, 991 tests pass, CLI builds sessions from Codex history and serves a functional web viewer with API returning available=true.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Viewer vitest tests fail: 'File is not defined' (Node 18 vs 22+ global File API) and 'ERR_REQUIRE_ESM' in jsdom/html-encoding-sniffer. Root cause: Node.js v18.19.1 < required >=22. The viewer itself builds and serves correctly; only the test runner is affected.5 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /work/repo && python/.venv/bin/pytest python/tests -q => 991 passed; curl -s http://127.0.0.1:7317/api/status => {"success":true,"available":true,"mapCount":1}
- Tokens de modelo usados
- 43.434
- Commit exato testado
- 3851f5b05bc8
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
43,434
Here is the complete report:
**Summary of work done:**
- Created a Python virtual environment, installed the package (editable) with dev dependencies.
- Built the web viewer (pnpm install + build), copied the viewer dist into the Python package.
- All 991 Python tests pass.
- `agentplay --version` prints `agentplay 0.2.2`.
- `agentplay build` built 1 Argusic Agent session from the existing Argusic Agent history.
- `agentplay view --no-build --no-open` serves the viewer on `http://127.0.0.1:7317/`.
- `curl http://127.0.0.1:7317/api/status` returns `{"success":true,"available":true,"mapCount":1}`.
- The viewer's HTML page is served correctly.
- Viewer's vitest tests fail because Node.js 18 (not 22+) does not support `File` globally and cann…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 1 erro durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, agentplay foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-observabilityai-agentsclaudeclaude-codecodexcoding-agentscursordeveloper-toolsdevtoolsgithub-copilotkirollmobservabilityopencodeprivacypythonsession-replaytypescriptvisualization
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agentplay)Perguntas
- agentplay executa?
- Sim. agentplay executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agentplay?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3851f5b05bc8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agentplay?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agentplay?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agentplay precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agentplay?
- 1 coisa quebrou na execução registrada. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agentplay se compara às alternativas?
- Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, agentplay foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agentplay?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.