Original em inglês: https://argusic.com/subject/animaworks
animaworks
Organization-as-Code para agents de IA autônomos. Memória inspirada no cérebro que cresce, consolida e esquece. Multi-model (Claude/Codex/Gemini/Cursor/Ollama).
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit f700ff9a8311
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, ai agents, autonomous agents, brain inspired, claude, forgetting, llm e memory.
animaworks executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
17092 unit tests pass; CLI prints full help; demo server binds port 18501 with Uvicorn; all 5 pre-existing test failures fixed via IPv6 loopback detection, zstd Python fallback, and Node 18 ESM compatibility.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- zstd CLI binary not available; scripts/cleanup_runtime.py could not create archives4 minutos
- IPv4-mapped IPv6 loopback addresses (::ffff:127.0.0.1) not detected as localhost3 minutos
- Node.js 18 cannot load .js files as ESM without 'type': 'module' in package.json3 minutos
- crypto.randomUUID() not defined in Node 18 ESM mode (test_thread_logic_lifecycle)2 minutos
- 3 test files needed adaptation to match fixes above2 minutos
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 44 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv run pytest tests/unit --timeout=60 -q: 17092 passed, 25 skipped, 0 failed in 425.94s. Also: uv run animaworks --help prints full usage, uv run animaworks demo starts Uvicorn on 0.0.0.0:18501 (HTTP 503 w/o LLM credentials as expected per README).
- Tokens de modelo usados
- 701.925
- Commit exato testado
- f700ff9a8311
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc '# Final comprehensive verification: check the exact test counts
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"; cd /work/repo && uv run pytest tests/unit/ --timeout=60 -q 2>…
succeeded in 436636ms:
See https://docs.pytest.org/en/stable/deprecations.html#class-scoped-fixture-as-instance-method
fixturefunc = resolve_fixture_function(fixturedef, request)
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
========== 17092 passed, 25 skipped, 66 warnings in 425.94s (0:07:05) ==========
All green. 17092 passed, 25 skipped, 0 failed. Here is the final report:
tokens used
701,925
All green. 17092 passed, 25 skipped, 0 failed. Here is the final report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, animaworks foi o 44º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 8 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkai-agentsautonomous-agentsbrain-inspiredclaudeforgettingllmmemorymulti-agentmulti-modelollamaorganization-as-codepythonrag
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/animaworks)Perguntas
- animaworks executa?
- Sim. animaworks executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou animaworks?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f700ff9a8311. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar animaworks?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,46: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar animaworks?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- animaworks precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar animaworks?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como animaworks se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, animaworks foi o 44º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de animaworks?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.