Original en anglais: https://argusic.com/subject/animaworks
animaworks
Organization-as-Code pour les agents IA autonomes. Mémoire inspirée du cerveau qui grandit, consolide et oublie. Multi-modèle (Claude/Codex/Gemini/Cursor/Ollama).
Fonctionnesource : GitHubPythonApache-2.0commit f700ff9a8311
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent framework, ai agents, autonomous agents, brain inspired, claude, forgetting, llm et memory.
animaworks fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
17092 unit tests pass; CLI prints full help; demo server binds port 18501 with Uvicorn; all 5 pre-existing test failures fixed via IPv6 loopback detection, zstd Python fallback, and Node 18 ESM compatibility.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- zstd CLI binary not available; scripts/cleanup_runtime.py could not create archives4 minutes
- IPv4-mapped IPv6 loopback addresses (::ffff:127.0.0.1) not detected as localhost3 minutes
- Node.js 18 cannot load .js files as ESM without 'type': 'module' in package.json3 minutes
- crypto.randomUUID() not defined in Node 18 ESM mode (test_thread_logic_lifecycle)2 minutes
- 3 test files needed adaptation to match fixes above2 minutes
- Temps d'installation
- 8 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 44 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run pytest tests/unit --timeout=60 -q: 17092 passed, 25 skipped, 0 failed in 425.94s. Also: uv run animaworks --help prints full usage, uv run animaworks demo starts Uvicorn on 0.0.0.0:18501 (HTTP 503 w/o LLM credentials as expected per README).
- Tokens de modèle utilisés
- 701 925
- Commit exact testé
- f700ff9a8311
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec
/bin/sh -lc '# Final comprehensive verification: check the exact test counts
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"; cd /work/repo && uv run pytest tests/unit/ --timeout=60 -q 2>…
succeeded in 436636ms:
See https://docs.pytest.org/en/stable/deprecations.html#class-scoped-fixture-as-instance-method
fixturefunc = resolve_fixture_function(fixturedef, request)
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
========== 17092 passed, 25 skipped, 66 warnings in 425.94s (0:07:05) ==========
All green. 17092 passed, 25 skipped, 0 failed. Here is the final report:
tokens used
701,925
All green. 17092 passed, 25 skipped, 0 failed. Here is the final report:Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, animaworks a été le 44e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 8 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,46 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-frameworkai-agentsautonomous-agentsbrain-inspiredclaudeforgettingllmmemorymulti-agentmulti-modelollamaorganization-as-codepythonrag
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/animaworks)Questions
- animaworks fonctionne-t-il ?
- Oui. animaworks fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé animaworks ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit f700ff9a8311. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'animaworks ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,46 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer animaworks ?
- 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- animaworks a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'animaworks ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment animaworks se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, animaworks a été le 44e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour animaworks ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.