Original em inglês: https://argusic.com/subject/ai-video-editor
ai-video-editor
Editor de vídeo de código aberto e local-first, onde criadores e agentes de IA editam a mesma timeline em tempo real.
Não foi possível verificarfonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 68980d142cce
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai music, ai video editor, ai voiceover, automatic captions, browser ai, joyvasa e liveportrait.
A Argusic não conseguiu fazer ai-video-editor executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 19 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install, TypeScript typecheck, and Vite build all pass; the dev server starts and serves the application at localhost:5173; the headless timeline CLI command engine parses commands and returns structured JSON errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- ESLint 10.7.0 crashes on Node 18: TypeError: util.styleText is not a function3 minutos
- Tempo de instalação
- 19 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 69.093
- Commit exato testado
- 68980d142cce
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
VERSION_ID="24.04" exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Install succeeded ===" && npm ls --depth=0 2>/dev/null | ta… succeeded in 420ms: ├── [email protected] ├── [email protected] ├── [email protected] └── [email protected] Everything is working. Let me compute the elapsed time and produce the final JSON 2026-09-05T21:05:09.094688Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a07… tokens used 69,093
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
- Levou 19 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, ai-video-editor foi o 95º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,01 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-musicai-video-editorai-voiceoverautomatic-captionsbrowser-aijoyvasaliveportraitmodelscopeonnxpwareacttalking-avatartext-to-speechvideo-editorvideo-processingvideo-restorationwebassemblywebcodecswebgpu
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ai-video-editor)Perguntas
- ai-video-editor executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se ai-video-editor executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 19 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ai-video-editor?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 68980d142cce. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ai-video-editor?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ai-video-editor?
- 19 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ai-video-editor precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ai-video-editor?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ai-video-editor se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, ai-video-editor foi o 95º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ai-video-editor?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.