Original en anglais: https://argusic.com/subject/ai-video-editor
ai-video-editor
Éditeur vidéo open source et local d'abord, où les créateurs et les AI agents éditent la même timeline réelle.
Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilJavaScriptMITcommit 68980d142cce
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai music, ai video editor, ai voiceover, automatic captions, browser ai, joyvasa et liveportrait.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner ai-video-editor. Un agent Argusic l'a installé en 19 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
npm install, TypeScript typecheck, and Vite build all pass; the dev server starts and serves the application at localhost:5173; the headless timeline CLI command engine parses commands and returns structured JSON errors.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- ESLint 10.7.0 crashes on Node 18: TypeError: util.styleText is not a function3 minutes
- Temps d'installation
- 19 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 9 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Tokens de modèle utilisés
- 69 093
- Commit exact testé
- 68980d142cce
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Comment le résultat a été prouvé
- les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- S'il fonctionne tout court
- cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
VERSION_ID="24.04" exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Install succeeded ===" && npm ls --depth=0 2>/dev/null | ta… succeeded in 420ms: ├── [email protected] ├── [email protected] ├── [email protected] └── [email protected] Everything is working. Let me compute the elapsed time and produce the final JSON 2026-09-05T21:05:09.094688Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a07… tokens used 69,093
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
- Installation en 19 minutes, plus lente que la médiane des 106 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, ai-video-editor a été le 95e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,01 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-skillsai-musicai-video-editorai-voiceoverautomatic-captionsbrowser-aijoyvasaliveportraitmodelscopeonnxpwareacttalking-avatartext-to-speechvideo-editorvideo-processingvideo-restorationwebassemblywebcodecswebgpu
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ai-video-editor)Questions
- ai-video-editor fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que ai-video-editor fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 19 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ai-video-editor ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 68980d142cce. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'ai-video-editor ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ai-video-editor ?
- 19 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ai-video-editor a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ai-video-editor ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ai-video-editor se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, ai-video-editor a été le 95e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ai-video-editor ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.