英語の原文: https://argusic.com/subject/ai-video-editor

ai-video-editor

オープンソース、ローカルファーストのビデオエディタで、クリエイターと AI エージェントが同じ実際のタイムラインを編集します。

検証できずソース: GitHubホームページJavaScriptMITコミット 68980d142cce

JavaScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、ai music、ai video editor、ai voiceover、automatic captions、browser ai、joyvasa、liveportrait.

Argusic は ai-video-editor を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 19 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

npm install, TypeScript typecheck, and Vite build all pass; the dev server starts and serves the application at localhost:5173; the headless timeline CLI command engine parses commands and returns structured JSON errors.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 80 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
検証できず
Argusic スコア
80 / 100
検証した実行のコスト
0.04 USD (実測)
記録された実行
3
最終テスト
スター
943
フォーク
125
未解決の Issue
4
ウォッチャー
7
サイズ
54 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

ai-video-editor のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • ESLint 10.7.0 crashes on Node 18: TypeError: util.styleText is not a function3 分
インストール時間
19 分
クリーンなマシンから完了まで
9 分
遭遇したエラーと修正したエラー
1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
使用したモデルのトークン
69,093
テストした正確なコミット
68980d142cce
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

結果の証明方法
2026-09-07 より前の実行では、結果の確認に使ったコマンドが記録されていません
GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
そもそも動作するかどうか
この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

VERSION_ID="24.04"
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Install succeeded ===" && npm ls --depth=0 2>/dev/null | ta…
 succeeded in 420ms:
├── [email protected]
├── [email protected]
├── [email protected]
└── [email protected]
Everything is working. Let me compute the elapsed time and produce the final JSON
2026-09-05T21:05:09.094688Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a07…
tokens used
69,093

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 3 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。
  • インストールに 19 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 106 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、ai-video-editor は実行状態に達するまでの速さが 95 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3未検証80.000.04
Argusic Runner1/3未検証80.000.01
Argusic Runner2/3未検証80.000.04

トピック (出典: GitHub)

agent-skillsai-musicai-video-editorai-voiceoverautomatic-captionsbrowser-aijoyvasaliveportraitmodelscopeonnxpwareacttalking-avatartext-to-speechvideo-editorvideo-processingvideo-restorationwebassemblywebcodecswebgpu

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ai-video-editor.svg)](https://argusic.com/subject/ai-video-editor)

質問

ai-video-editor は動作しますか?
Argusic は ai-video-editor が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンで 19 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は ai-video-editor をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 68980d142cce に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
ai-video-editor のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.04 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
ai-video-editor のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 19 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
ai-video-editor には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
ai-video-editor のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
ai-video-editor は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、ai-video-editor は実行状態に達するまでの速さが 95 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
ai-video-editor の証拠はどこにありますか?
記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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