Original em inglês: https://argusic.com/subject/velocut
velocut
Editor de vídeo nativo de IA e local-first da Ribbi, executa inteiramente no navegador. Engine em Rust/WASM, composição com WebGPU, exportação com WebCodecs; humanos e agentes de LLM editam pelo mesmo protocolo de comandos em JSON.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 959857c624f2
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai agent, browser, claude, llm, local first, rust e typescript.
velocut executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Velocut is fully operational: the TypeScript reference engine runs under Vite with all 62 unit tests and both Playwright E2E journeys passing, the Rust golden-vector test suite passes, and the WASM canonical engine compiles and drops into the editor's public directory.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test passed 62/62; cargo test passed 1/1 golden vectors; npx playwright test passed 2/2 (boot/import/edit/persist/reload + project isolation); dev server responded HTTP 200; wasm-pack build succeeded
- Tokens de modelo usados
- 52.808
- Commit exato testado
- 959857c624f2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
52,808 All systems verified successfully. Here is the final report: **Summary of what was done:** - **Node**: Installed nvm, upgraded from Node v18 to v22.23.2 (required >=22.6) - **Rust toolchain**: Installed rustup, Rust 1.98.1, wasm-pack 0.15.0, wasm32-unknown-unknown target - **Web deps**: `npm install` succeeded - **TS unit tests**: 62/62 passed (golden vectors + agent SDK + scene SDK) - **Rust tests**: 1/1 golden vector passed, clippy clean, fmt perfect - **WASM engine**: Built successfully (418KB wasm binary) - **Dev server**: Starts, responds HTTP 200, serves HTML - **Playwright E2E**: 2/2 passed — boots with engine, imports media, edits, persists across reload,… No errors were encountered at any step.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, velocut foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-agentbrowserclaudellmlocal-firstrusttypescriptvideo-editingvideo-editorwasmwebassemblywebcodecswebgpu
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/velocut)Perguntas
- velocut executa?
- Sim. velocut executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou velocut?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 959857c624f2. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar velocut?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar velocut?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- velocut precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar velocut?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como velocut se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, velocut foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de velocut?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.