Original en inglés: https://argusic.com/subject/ai-video-editor

ai-video-editor

Editor de video de código abierto y de prioridad local, donde los creadores y los AI agents editan la misma línea de tiempo real.

No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 68980d142cce

JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai music, ai video editor, ai voiceover, automatic captions, browser ai, joyvasa y liveportrait.

Argusic no consiguió que ai-video-editor funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 19 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

npm install, TypeScript typecheck, and Vite build all pass; the dev server starts and serves the application at localhost:5173; the headless timeline CLI command engine parses commands and returns structured JSON errors.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
No se pudo verificar
Puntuación Argusic
80 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,04 USD (medido)
ejecuciones registradas
3
última prueba
estrellas
943
forks
125
issues abiertos
4
observadores
7
tamaño
54 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar ai-video-editor, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • ESLint 10.7.0 crashes on Node 18: TypeError: util.styleText is not a function3 minutos
Tiempo de instalación
19 minutos
De máquina en frío a terminar
9 minutos
Errores encontrados y corregidos
1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Tokens de modelo usados
69.093
Commit exacto probado
68980d142cce
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Cómo se demostró el resultado
las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Si funciona en absoluto
esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

VERSION_ID="24.04"
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "=== Install succeeded ===" && npm ls --depth=0 2>/dev/null | ta…
 succeeded in 420ms:
├── [email protected]
├── [email protected]
├── [email protected]
└── [email protected]
Everything is working. Let me compute the elapsed time and produce the final JSON
2026-09-05T21:05:09.094688Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a07…
tokens used
69,093

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
  • Tardó 19 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.

De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, ai-video-editor fue el 95.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Sin verificar80,000,04
Argusic Runner1/3Sin verificar80,000,01
Argusic Runner2/3Sin verificar80,000,04

Temas (de GitHub)

agent-skillsai-musicai-video-editorai-voiceoverautomatic-captionsbrowser-aijoyvasaliveportraitmodelscopeonnxpwareacttalking-avatartext-to-speechvideo-editorvideo-processingvideo-restorationwebassemblywebcodecswebgpu

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ai-video-editor.svg)](https://argusic.com/subject/ai-video-editor)

Preguntas

¿Funciona ai-video-editor?
Argusic no pudo verificar que ai-video-editor funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 19 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic ai-video-editor?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 68980d142cce. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar ai-video-editor?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda ai-video-editor en instalarse?
19 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita ai-video-editor una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar ai-video-editor?
En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara ai-video-editor con las alternativas?
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, ai-video-editor fue el 95.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de ai-video-editor?
Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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