Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentlas-os
Agentlas-OS
AI agent de desktop que contrata um especialista para cada tarefa, trabalha em seus aplicativos reais por semanas e recebe ordens pelo seu celular. Grátis, Apache-2.0.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 4ca8fd28d5ad
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent orchestration, agentic ai, ai agent, ai agents, ai assistant, ai coworker, ai tools e autonomous agents.
Agentlas-OS executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Agentlas OS runtime v1.2.57 installed to ~/.agentlas/runtime/current with hephaestus doctor ok; ontology runtime operational with SQLite storage, Model2Vec int8 embeddings, FTS adapters, and auto-ingest working from ~/.agentlas/inbox directories.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- install script failed to load host-adapter contract because agentlas_resolve_python_cmd requires system-wide jsonschema+referencing (checked via agentlas_python_candidate_ok); runtime home still deployed to ~/.agentlas/runtime/.generations from the legacy fallback path1 minuto
- ~/.local/bin/agentlas-one symlink not created by the installer on Linux0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- hephaestus doctor returned status ok; ontology --db /tmp/test2/.agentlas/ontology-runtime.sqlite verify returned status pass integrity_check ok; ontology auto-ingest + query returned 2 chunks with hybrid FTS/vector scoring; working-memory read returned 1 active item; memory candidates returned 1 entry
- Tokens de modelo usados
- 81.212
- Commit exato testado
- 4ca8fd28d5ad
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
agentlas-one
--- hephaestus doctor status ---
ok
--- ontology verify status ---
pass ok
All verification complete. Here is my report:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 6…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 6, "errors": [{"msg": "ins…
tokens used
81,212Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 6 minutos, mais rápido que a mediana dos 8 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 9 projetos de a2a que a Argusic instalou e cronometrou, Agentlas-OS foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 9 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 6 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,11 |
Tópicos (de GitHub)
agent-orchestrationagentic-aiai-agentai-agentsai-assistantai-coworkerai-toolsautonomous-agentsclaudeclaude-codecomputer-usecoworkdesktop-agentdesktop-applocal-firstmobile-appmulti-agentmulti-agent-systemsollamapersonal-assistant
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agentlas-os)Perguntas
- Agentlas-OS executa?
- Sim. Agentlas-OS executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Agentlas-OS?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4ca8fd28d5ad. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Agentlas-OS?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Agentlas-OS?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Agentlas-OS precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Agentlas-OS?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Agentlas-OS se compara às alternativas?
- Dos 9 projetos de a2a que a Argusic instalou e cronometrou, Agentlas-OS foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 8 de 9 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Agentlas-OS?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.