Original en inglés: https://argusic.com/subject/agentlas-os
Agentlas-OS
AI agent de escritorio que contrata un especialista para cada tarea, trabaja en tus aplicaciones reales durante semanas y recibe órdenes desde tu teléfono. Gratis, Apache-2.0.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 4ca8fd28d5ad
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent orchestration, agentic ai, ai agent, ai agents, ai assistant, ai coworker, ai tools y autonomous agents.
Agentlas-OS funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Agentlas OS runtime v1.2.57 installed to ~/.agentlas/runtime/current with hephaestus doctor ok; ontology runtime operational with SQLite storage, Model2Vec int8 embeddings, FTS adapters, and auto-ingest working from ~/.agentlas/inbox directories.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- install script failed to load host-adapter contract because agentlas_resolve_python_cmd requires system-wide jsonschema+referencing (checked via agentlas_python_candidate_ok); runtime home still deployed to ~/.agentlas/runtime/.generations from the legacy fallback path1 minuto
- ~/.local/bin/agentlas-one symlink not created by the installer on Linux0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- hephaestus doctor returned status ok; ontology --db /tmp/test2/.agentlas/ontology-runtime.sqlite verify returned status pass integrity_check ok; ontology auto-ingest + query returned 2 chunks with hybrid FTS/vector scoring; working-memory read returned 1 active item; memory candidates returned 1 entry
- Tokens de modelo usados
- 81.212
- Commit exacto probado
- 4ca8fd28d5ad
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
agentlas-one
--- hephaestus doctor status ---
ok
--- ontology verify status ---
pass ok
All verification complete. Here is my report:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 6…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 6, "errors": [{"msg": "ins…
tokens used
81,212Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 6 minutos, más rápido que la mediana de los 8 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 9 proyectos de a2a que Argusic ha instalado y cronometrado, Agentlas-OS fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 8 de 9 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 6 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,11 |
Temas (de GitHub)
agent-orchestrationagentic-aiai-agentai-agentsai-assistantai-coworkerai-toolsautonomous-agentsclaudeclaude-codecomputer-usecoworkdesktop-agentdesktop-applocal-firstmobile-appmulti-agentmulti-agent-systemsollamapersonal-assistant
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agentlas-os)Preguntas
- ¿Funciona Agentlas-OS?
- Sí. Agentlas-OS funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Agentlas-OS?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4ca8fd28d5ad. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Agentlas-OS?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Agentlas-OS en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Agentlas-OS una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Agentlas-OS?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Agentlas-OS con las alternativas?
- De los 9 proyectos de a2a que Argusic ha instalado y cronometrado, Agentlas-OS fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 8 de 9 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Agentlas-OS?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.