Englisches Original: https://argusic.com/subject/agentlas-os
Agentlas-OS
Desktop-AI-Agent, der für jede Aufgabe einen Spezialisten engagiert, wochenlang in Ihren echten Apps arbeitet und Anweisungen von Ihrem Telefon entgegennimmt. Kostenlos, Apache-2.0.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 4ca8fd28d5ad
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent orchestration, agentic ai, ai agent, ai agents, ai assistant, ai coworker, ai tools und autonomous agents.
Agentlas-OS läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 6 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Agentlas OS runtime v1.2.57 installed to ~/.agentlas/runtime/current with hephaestus doctor ok; ontology runtime operational with SQLite storage, Model2Vec int8 embeddings, FTS adapters, and auto-ingest working from ~/.agentlas/inbox directories.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 60 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- install script failed to load host-adapter contract because agentlas_resolve_python_cmd requires system-wide jsonschema+referencing (checked via agentlas_python_candidate_ok); runtime home still deployed to ~/.agentlas/runtime/.generations from the legacy fallback path1 Minute
- ~/.local/bin/agentlas-one symlink not created by the installer on Linux0,5 Minuten
- Installationszeit
- 6 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 6 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- hephaestus doctor returned status ok; ontology --db /tmp/test2/.agentlas/ontology-runtime.sqlite verify returned status pass integrity_check ok; ontology auto-ingest + query returned 2 chunks with hybrid FTS/vector scoring; working-memory read returned 1 active item; memory candidates returned 1 entry
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 81.212
- Genau getesteter Commit
- 4ca8fd28d5ad
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
agentlas-one
--- hephaestus doctor status ---
ok
--- ontology verify status ---
pass ok
All verification complete. Here is my report:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 6…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 6, "errors": [{"msg": "ins…
tokens used
81,212Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 6 Minuten installiert, schneller als der Median der 8 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 9 Projekten im Bereich a2a, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Agentlas-OS Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 8 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 6 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,11 |
Themen (von GitHub)
agent-orchestrationagentic-aiai-agentai-agentsai-assistantai-coworkerai-toolsautonomous-agentsclaudeclaude-codecomputer-usecoworkdesktop-agentdesktop-applocal-firstmobile-appmulti-agentmulti-agent-systemsollamapersonal-assistant
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/agentlas-os)Fragen
- Läuft Agentlas-OS?
- Ja. Agentlas-OS läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Agentlas-OS getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4ca8fd28d5ad. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Agentlas-OS gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Agentlas-OS?
- 6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Agentlas-OS eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Agentlas-OS schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet Agentlas-OS im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 9 Projekten im Bereich a2a, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Agentlas-OS Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 8 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für Agentlas-OS?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.