Original em inglês: https://argusic.com/subject/actionbook
actionbook
Deixe seu AI agent obter os códigos-fonte atrás de logins e paywalls.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit 0e31254cc10a
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, browser automation, rust e skills.
actionbook executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Actionbook monorepo builds and all test suites pass (js-sdk 78/78, mcp 45/45, tools-ai-sdk 7/7, openclaw-plugin 39/39, cli 482/483), MCP server starts on stdio listing 5 tools, Rust CLI reports version 1.6.0, and json-ui renders reports, with the only gap being lsof not in the container and the remote API returning a mock 404.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Rust toolchain not installed (needed for packages/cli)3 minutos
- tools-ai-sdk tests failed — mock exported `getActionByIdDescription`/`getActionByIdSchema` but code imports `getActionByAreaIdDescription`/`getActionByAreaIdSchema`2 minutos
- pnpm was not pre-installed in the container1 minuto
- CLI Rust lib test `diagnose_port_holder_returns_pid_for_occupied` fails — depends on `lsof` (not installed in container)
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- `pnpm test` on js-sdk: 78 passed; mcp: 45 passed; tools-ai-sdk: 7 passed (after fix); openclaw-plugin: 39 passed. `cargo test --lib --skip diagnose_port_holder_returns_pid_for_occupied` on cli: 482 passed. MCP server `echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | timeout 10 node dist/cli.js` returned valid MCP response with 5 tools. `actionbook --version` returned 1.6.0. `json-ui render - --no-open` generated an HTML report.
- Tokens de modelo usados
- 209.931
- Commit exato testado
- 0e31254cc10a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="/home/runner/.npm-packages/bin:$PATH"; cd /work/repo && pnpm install 2>&1… succeeded in 1171ms: . prepare: Done WARN Failed to create bin at /work/repo/packages/cli/node_modules/.bin/actionbook. ENOENT: no suc… packages/cli postinstall$ node scripts/postinstall.js packages/cli postinstall: Done Done in 920ms using pnpm v10.24.0 Here's the final summary of everything I did and observed. tokens used 209,931 Here's the final summary of everything I did and observed.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, actionbook foi o 74º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/actionbook)Perguntas
- actionbook executa?
- actionbook executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou actionbook?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0e31254cc10a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar actionbook?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar actionbook?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- actionbook precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar actionbook?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como actionbook se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, actionbook foi o 74º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de actionbook?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.